Aplicando la magia de las redes neuronales

Resumen

Descubre cómo predecir los resultados de fútbol utilizando redes neuronales y Node.js. Aprende a aprovechar la biblioteca synaptic para crear un programa que aplique el aprendizaje automático a las apuestas deportivas.

Programa de estudio

• Introducción a las Redes Neuronales
Conceptos Básicos de las Redes Neuronales
Tipos de Redes Neuronales
Papel de las Redes Neuronales en la Predicción
• Panorama del Aprendizaje Automático en Deportes
Aplicaciones de Aprendizaje Automático en Análisis Deportivo
Comprensión de Datos Deportivos
• Introducción a Node.js
Conceptos Básicos de Node.js
Configuración del Entorno Node.js
• Fundamentos de la Biblioteca Synaptic
Introducción a Synaptic
Configuración de Synaptic en Node.js
Conceptos Clave: Capas, Neuronas y Redes
• Recolección y Preprocesamiento de Datos
Obtención y Preparación de Datos de Fútbol
Limpieza y Transformación de Datos
Selección y Desarrollo de Características
• Construcción de un Modelo de Red Neuronal
Diseño de una Red Neuronal para la Predicción de Resultados
Entrenamiento de la Red Neuronal
Evaluación del Rendimiento del Modelo
• Implementación de la Red Neuronal en Node.js
Integración de Synaptic con Node.js
Ejecución y Prueba del Modelo
• Optimización y Ajuste del Modelo
Técnicas de Ajuste de Hiperparámetros
Soluciones para Sobreajuste y Subajuste
• Despliegue de la Aplicación
Mejores Prácticas para el Despliegue
Mantenimiento y Actualización del Modelo
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos de Modelos Exitosos de Apuestas Deportivas
Consideraciones Éticas en Modelos Predictivos
• Proyecto: Creación de un Predictor de Resultados de Fútbol
Definición del Alcance del Proyecto
Implementación y Prueba del Modelo
Documentación y Presentación del Proyecto

Asignaturas

Charlas de Conferencia