Appliquer la magie des réseaux neuronaux

Aperçu

Découvrez comment prédire les scores de football en utilisant des réseaux neuronaux et Node.js. Apprenez à exploiter la bibliothèque synaptic pour créer un programme qui applique l'apprentissage automatique aux paris sportifs.

Programme

• Introduction aux réseaux neuronaux
Bases des réseaux neuronaux
Types de réseaux neuronaux
Rôle des réseaux neuronaux dans la prédiction
• Aperçu de l'apprentissage automatique dans le sport
Applications de l'apprentissage automatique dans l'analyse sportive
Comprendre les données sportives
• Introduction à Node.js
Bases de Node.js
Configuration de l'environnement Node.js
• Bases de la bibliothèque Synaptic
Introduction à Synaptic
Configuration de Synaptic dans Node.js
Concepts clés : couches, neurones et réseaux
• Collecte et prétraitement des données
Recherche et préparation des données de football
Nettoyage et transformation des données
Sélection et ingénierie des caractéristiques
• Construction d'un modèle de réseau neuronal
Concevoir un réseau neuronal pour prédire les scores
Entraînement du réseau neuronal
Évaluation des performances du modèle
• Implémenter le réseau neuronal dans Node.js
Intégration de Synaptic avec Node.js
Exécution et test du modèle
• Optimisation et ajustement du modèle
Techniques d'ajustement des hyperparamètres
Solutions au surajustement et sous-ajustement
• Déploiement de l'application
Meilleures pratiques pour le déploiement
Maintien et mise à jour du modèle
• Études de cas et applications
Exemples de modèles de paris sportifs réussis
Considérations éthiques dans la modélisation prédictive
• Projet : Construire un prédicteur de scores de football
Définition de l'étendue du projet
Implémentation et test du modèle
Documentation et présentation du projet

Sujets

Conférences