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Inicio 4 June 2026 06:16

Fin 4 June 2026

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IA salvadora y JavaScript

Explorar cómo JavaScript y la inteligencia artificial se combinan para crear software médico que salva vidas, abordando desafíos en desarrollo, seguridad, privacidad y explicabilidad en la innovación en el cuidado de la salud.
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Resumen

Exploring how JavaScript and AI combine to create life-saving medical software, addressing challenges in development, safety, privacy, and explainability in healthcare innovation.

Programa

  • Introducción a la IA que salva vidas en el cuidado de la salud
  • Visión general de las aplicaciones de IA en la medicina
    Importancia de la seguridad, privacidad y explicabilidad
    Papel de JavaScript en el software médico impulsado por IA
  • Conceptos básicos de JavaScript para aplicaciones de IA
  • Sintaxis y fundamentos de JavaScript
    Utilización de bibliotecas de JavaScript para IA
    Configuración de un entorno de desarrollo
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático
  • Introducción a los conceptos de aprendizaje automático
    Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
    Herramientas y bibliotecas para aprendizaje automático basado en JavaScript (ej., TensorFlow.js)
  • Desarrollo de Modelos de IA con JavaScript
  • Construcción de modelos de IA simples usando JavaScript
    Entrenamiento y evaluación de modelos
    Ejercicios prácticos con TensorFlow.js y Brain.js
  • Integración de IA con Software Médico
  • Casos de uso reales de IA en el cuidado de la salud
    Desarrollo de una aplicación de diagnóstico médico básica
    Incorporación de predicciones de modelos de IA en aplicaciones
  • Desafíos en el Desarrollo de IA para la Salud
  • Abordar la privacidad y seguridad de los datos
    Asegurar la precisión y fiabilidad del modelo
    Discusión de consideraciones éticas en IA
  • Explicabilidad y Transparencia en IA
  • Técnicas para hacer interpretables los modelos de IA
    Importancia de la explicabilidad en aplicaciones médicas
    Herramientas y métodos de visualización para la transparencia
  • Seguridad y Cumplimiento en la Atención Médica Impulsada por IA
  • Normas y pautas regulatorias (ej., HIPAA, GDPR)
    Asegurar el cumplimiento en aplicaciones de IA
    Estudios de caso sobre problemas de seguridad y cumplimiento
  • Proyecto: Desarrollo de una Aplicación Médica de IA que Salva Vidas
  • Definición del alcance y objetivos del proyecto
    Diseño, construcción y prueba de la aplicación
    Presentación del proyecto final con enfoque en la innovación e impacto
  • Conclusión y Futuro de la IA en el Cuidado de la Salud
  • Resumen de los aprendizajes y habilidades clave
    Tendencias y tecnologías futuras en IA y JavaScript
    Oportunidades para más investigación y desarrollo en el campo

Materias

Conference Talks