IA salvadora y JavaScript

Resumen

Únete a nosotros mientras exploramos la integración revolucionaria de JavaScript con IA para diseñar software médico que salva vidas. Este evento se enfoca en abordar los retos complejos que se enfrentan en el ámbito del desarrollo, asegurando los protocolos de seguridad, manteniendo la privacidad y fomentando la explicabilidad dentro de las innovaciones sanitarias.

Observa cómo estas tecnologías están revolucionando las prácticas médicas y mejorando los resultados de los pacientes en la intersección de la tecnología y la salud.

Programa de estudio

• Introducción a la IA que salva vidas en el cuidado de la salud
Visión general de las aplicaciones de IA en la medicina
Importancia de la seguridad, privacidad y explicabilidad
Papel de JavaScript en el software médico impulsado por IA
• Conceptos básicos de JavaScript para aplicaciones de IA
Sintaxis y fundamentos de JavaScript
Utilización de bibliotecas de JavaScript para IA
Configuración de un entorno de desarrollo
• Fundamentos del Aprendizaje Automático
Introducción a los conceptos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
Herramientas y bibliotecas para aprendizaje automático basado en JavaScript (ej., TensorFlow.js)
• Desarrollo de Modelos de IA con JavaScript
Construcción de modelos de IA simples usando JavaScript
Entrenamiento y evaluación de modelos
Ejercicios prácticos con TensorFlow.js y Brain.js
• Integración de IA con Software Médico
Casos de uso reales de IA en el cuidado de la salud
Desarrollo de una aplicación de diagnóstico médico básica
Incorporación de predicciones de modelos de IA en aplicaciones
• Desafíos en el Desarrollo de IA para la Salud
Abordar la privacidad y seguridad de los datos
Asegurar la precisión y fiabilidad del modelo
Discusión de consideraciones éticas en IA
• Explicabilidad y Transparencia en IA
Técnicas para hacer interpretables los modelos de IA
Importancia de la explicabilidad en aplicaciones médicas
Herramientas y métodos de visualización para la transparencia
• Seguridad y Cumplimiento en la Atención Médica Impulsada por IA
Normas y pautas regulatorias (ej., HIPAA, GDPR)
Asegurar el cumplimiento en aplicaciones de IA
Estudios de caso sobre problemas de seguridad y cumplimiento
• Proyecto: Desarrollo de una Aplicación Médica de IA que Salva Vidas
Definición del alcance y objetivos del proyecto
Diseño, construcción y prueba de la aplicación
Presentación del proyecto final con enfoque en la innovación e impacto
• Conclusión y Futuro de la IA en el Cuidado de la Salud
Resumen de los aprendizajes y habilidades clave
Tendencias y tecnologías futuras en IA y JavaScript
Oportunidades para más investigación y desarrollo en el campo

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Asignaturas

Charlas de Conferencia