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Intelligence artificielle salvatrice et JavaScript

Explorer comment le JavaScript et l'IA se combinent pour créer des logiciels médicaux qui sauvent des vies, en abordant les défis du développement, de la sécurité, de la confidentialité et de l'explicabilité dans l'innovation en matière de santé.
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Aperçu

Explorer comment le JavaScript et l'IA se combinent pour créer des logiciels médicaux qui sauvent des vies, en abordant les défis du développement, de la sécurité, de la confidentialité et de l'explicabilité dans l'innovation en matière de santé.

Programme

  • Introduction à l'IA de sauvetage dans les soins de santé
  • Aperçu des applications de l'IA en médecine
    Importance de la sécurité, de la confidentialité et de l'explicabilité
    Rôle de JavaScript dans les logiciels médicaux pilotés par l'IA
  • Bases de JavaScript pour les applications d'IA
  • Syntaxe et fondamentaux de JavaScript
    Utilisation des bibliothèques JavaScript pour l'IA
    Mise en place d'un environnement de développement
  • Fondamentaux de l'apprentissage automatique
  • Introduction aux concepts de l'apprentissage automatique
    Apprentissage supervisé vs non supervisé
    Outils et bibliothèques pour l'apprentissage automatique basé sur JavaScript (par ex., TensorFlow.js)
  • Développement de modèles d'IA avec JavaScript
  • Création de modèles d'IA simples avec JavaScript
    Entraînement et évaluation des modèles
    Exercices pratiques avec TensorFlow.js et Brain.js
  • Intégration de l'IA avec les logiciels médicaux
  • Cas d'utilisation réels de l'IA dans les soins de santé
    Développement d'une application de diagnostic médical basique
    Incorporation des prédictions des modèles d'IA dans les applications
  • Défis dans le développement de l'IA pour les soins de santé
  • Traitement des questions de confidentialité et de sécurité des données
    Assurer la précision et la fiabilité des modèles
    Discussion sur les considérations éthiques de l'IA
  • Explicabilité et transparence dans l'IA
  • Techniques pour rendre les modèles d'IA interprétables
    Importance de l'explicabilité dans les applications médicales
    Outils et méthodes de visualisation pour la transparence
  • Sécurité et conformité dans les soins de santé pilotés par l'IA
  • Normes et directives réglementaires (par ex., HIPAA, RGPD)
    Assurer la conformité dans les applications d'IA
    Études de cas sur les questions de sécurité et de conformité
  • Projet : Développement d'une application médicale d'IA de sauvetage
  • Définir la portée et les objectifs du projet
    Concevoir, construire et tester l'application
    Présentation du projet final en mettant l'accent sur l'innovation et l'impact
  • Conclusion et avenir de l'IA dans les soins de santé
  • Récapitulatif des apprentissages et compétences clés
    Tendances et technologies futures dans l'IA et JavaScript
    Opportunités pour des recherches et développements supplémentaires dans le domaine

Sujets

Conférences