Intelligence artificielle salvatrice et JavaScript

Aperçu

Rejoignez-nous pour explorer l'intégration révolutionnaire de JavaScript avec l'IA afin de créer des logiciels médicaux sauvant des vies. Cet événement se concentre sur les défis complexes rencontrés dans le développement, l'assurance de protocoles de sécurité, le maintien de la confidentialité et la promotion de l'explicabilité des innovations dans le domaine de la santé.

Découvrez comment ces technologies révolutionnent les pratiques médicales et améliorent les résultats pour les patients à l'intersection de la technologie et de la santé.

Programme

• Introduction à l'IA de sauvetage dans les soins de santé
Aperçu des applications de l'IA en médecine
Importance de la sécurité, de la confidentialité et de l'explicabilité
Rôle de JavaScript dans les logiciels médicaux pilotés par l'IA
• Bases de JavaScript pour les applications d'IA
Syntaxe et fondamentaux de JavaScript
Utilisation des bibliothèques JavaScript pour l'IA
Mise en place d'un environnement de développement
• Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Introduction aux concepts de l'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Outils et bibliothèques pour l'apprentissage automatique basé sur JavaScript (par ex., TensorFlow.js)
• Développement de modèles d'IA avec JavaScript
Création de modèles d'IA simples avec JavaScript
Entraînement et évaluation des modèles
Exercices pratiques avec TensorFlow.js et Brain.js
• Intégration de l'IA avec les logiciels médicaux
Cas d'utilisation réels de l'IA dans les soins de santé
Développement d'une application de diagnostic médical basique
Incorporation des prédictions des modèles d'IA dans les applications
• Défis dans le développement de l'IA pour les soins de santé
Traitement des questions de confidentialité et de sécurité des données
Assurer la précision et la fiabilité des modèles
Discussion sur les considérations éthiques de l'IA
• Explicabilité et transparence dans l'IA
Techniques pour rendre les modèles d'IA interprétables
Importance de l'explicabilité dans les applications médicales
Outils et méthodes de visualisation pour la transparence
• Sécurité et conformité dans les soins de santé pilotés par l'IA
Normes et directives réglementaires (par ex., HIPAA, RGPD)
Assurer la conformité dans les applications d'IA
Études de cas sur les questions de sécurité et de conformité
• Projet : Développement d'une application médicale d'IA de sauvetage
Définir la portée et les objectifs du projet
Concevoir, construire et tester l'application
Présentation du projet final en mettant l'accent sur l'innovation et l'impact
• Conclusion et avenir de l'IA dans les soins de santé
Récapitulatif des apprentissages et compétences clés
Tendances et technologies futures dans l'IA et JavaScript
Opportunités pour des recherches et développements supplémentaires dans le domaine

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Conférences