Amor y Robots: Filtrando lo Atrevido de lo Tóxico con la Moderación de Contenidos mediante IA

Resumen

Explora el papel de la IA en la moderación de contenido, distinguiendo contenido dañino del benigno mediante tecnología que tiene en cuenta el contexto para fomentar conexiones en línea genuinas.

Programa de estudio

• Introducción a la Moderación de Contenidos con IA
Visión general de la IA en la comunicación digital
Importancia de la moderación de contenidos para las comunidades en línea
• Comprensión del Lenguaje y los Matices
Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Matices culturales y contextuales en la comunicación
Desafíos para distinguir entre lenguaje pícaro y tóxico
• Técnicas de IA en Moderación de Contenidos
Modelos de aprendizaje automático para clasificación de texto
Análisis de sentimientos y sus limitaciones
Modelos de lenguaje contextual (por ejemplo, transformadores)
• Tecnología y Herramientas
Panorama de las herramientas de moderación de contenidos existentes
GPT de OpenAI, Rosetta de Facebook y tecnologías similares
• Diseño de Sistemas Sensibles al Contexto
Integración de información contextual en modelos de IA
Manejo de ambigüedad y sarcasmo
• Ética y Sesgo en la Moderación con IA
Abordar el sesgo y la equidad en la moderación de contenido IA
Consideraciones éticas en la moderación automatizada
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Ejemplos reales de éxitos y fracasos en la moderación con IA
Mejores prácticas en el despliegue de sistemas de moderación con IA
• Fomento de Interacciones Auténticas en Línea
Técnicas para promover una comunicación positiva
Construir ambientes en línea inclusivos y respetuosos
• Futuro de la IA en la Moderación de Contenidos
Tecnologías y tendencias emergentes
Desafíos y oportunidades futuras
• Taller Práctico
Sesión práctica con herramientas de moderación con IA
Análisis y mejora de sistemas de moderación de muestra
• Proyecto Final
Diseñar una estrategia de moderación de contenidos para una plataforma elegida
Presentación y revisión por pares de proyectos

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Asignaturas

Ciencia de datos