Amor y Robots: Filtrando lo Atrevido de lo Tóxico con la Moderación de Contenidos mediante IA

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Resumen

Explora el papel de la IA en la moderación de contenido, distinguiendo contenido dañino del benigno mediante tecnología que tiene en cuenta el contexto para fomentar conexiones en línea genuinas.

Programa de estudio

    - Introducción a la Moderación de Contenidos con IA -- Visión general de la IA en la comunicación digital -- Importancia de la moderación de contenidos para las comunidades en línea - Comprensión del Lenguaje y los Matices -- Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN) -- Matices culturales y contextuales en la comunicación -- Desafíos para distinguir entre lenguaje pícaro y tóxico - Técnicas de IA en Moderación de Contenidos -- Modelos de aprendizaje automático para clasificación de texto -- Análisis de sentimientos y sus limitaciones -- Modelos de lenguaje contextual (por ejemplo, transformadores) - Tecnología y Herramientas -- Panorama de las herramientas de moderación de contenidos existentes -- GPT de OpenAI, Rosetta de Facebook y tecnologías similares - Diseño de Sistemas Sensibles al Contexto -- Integración de información contextual en modelos de IA -- Manejo de ambigüedad y sarcasmo - Ética y Sesgo en la Moderación con IA -- Abordar el sesgo y la equidad en la moderación de contenido IA -- Consideraciones éticas en la moderación automatizada - Estudios de Caso y Aplicaciones -- Ejemplos reales de éxitos y fracasos en la moderación con IA -- Mejores prácticas en el despliegue de sistemas de moderación con IA - Fomento de Interacciones Auténticas en Línea -- Técnicas para promover una comunicación positiva -- Construir ambientes en línea inclusivos y respetuosos - Futuro de la IA en la Moderación de Contenidos -- Tecnologías y tendencias emergentes -- Desafíos y oportunidades futuras - Taller Práctico -- Sesión práctica con herramientas de moderación con IA -- Análisis y mejora de sistemas de moderación de muestra - Proyecto Final -- Diseñar una estrategia de moderación de contenidos para una plataforma elegida -- Presentación y revisión por pares de proyectos

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