L'amour et les robots - Filtrer l'impertinent du toxique avec la modération de contenu par IA
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Aperçu
Explorez le rôle de l'IA dans la modération de contenu, distinguant le contenu nuisible du contenu bénin grâce à une technologie consciente du contexte pour favoriser des connexions en ligne authentiques.
Programme
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- Introduction à la modération de contenu par l'IA
-- Vue d'ensemble de l'IA dans la communication numérique
-- Importance de la modération de contenu pour les communautés en ligne
- Comprendre le langage et la nuance
-- Bases du traitement automatique du langage naturel (TALN)
-- Nuances culturelles et contextuelles dans la communication
-- Défis de distinction entre langage espiègle et toxique
- Techniques d'IA dans la modération de contenu
-- Modèles d'apprentissage automatique pour la classification de texte
-- Analyse de sentiments et ses limites
-- Modèles de langage contextuel (par exemple, transformers)
- Technologie et outils
-- Aperçu des outils de modération de contenu existants
-- GPT d'OpenAI, Rosetta de Facebook et technologies similaires
- Conception de systèmes sensibles au contexte
-- Intégration des informations contextuelles dans les modèles d'IA
-- Gestion de l'ambiguïté et du sarcasme
- Éthique et biais dans la modération par l'IA
-- Résoudre le biais et l'équité de l'IA dans la modération de contenu
-- Considérations éthiques dans la modération automatisée
- Études de cas et applications
-- Exemples concrets de succès et d'échecs de la modération par l'IA
-- Meilleures pratiques pour déployer des systèmes de modération par l'IA
- Favoriser des interactions en ligne authentiques
-- Techniques pour promouvoir une communication positive
-- Construire des environnements en ligne inclusifs et respectueux
- Avenir de l'IA dans la modération de contenu
-- Technologies émergentes et tendances
-- Défis et opportunités futurs
- Atelier pratique
-- Session pratique avec des outils de modération par l'IA
-- Analyse et amélioration de systèmes de modération d'échantillons
- Projet final
-- Conception d'une stratégie de modération de contenu pour une plateforme choisie
-- Présentation et revue par les pairs des projets
Enseigné par
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