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Débute 24 June 2025 00:57

Se termine 24 June 2025

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L'amour et les robots - Filtrer l'impertinent du toxique avec la modération de contenu par IA

Explorez le rôle de l'IA dans la modération de contenu, distinguant le contenu nuisible du contenu bénin grâce à une technologie consciente du contexte pour favoriser des connexions en ligne authentiques.
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Explorez le rôle de l'IA dans la modération de contenu, distinguant le contenu nuisible du contenu bénin grâce à une technologie consciente du contexte pour favoriser des connexions en ligne authentiques.

Programme

  • Introduction à la modération de contenu par l'IA
  • Vue d'ensemble de l'IA dans la communication numérique
    Importance de la modération de contenu pour les communautés en ligne
  • Comprendre le langage et la nuance
  • Bases du traitement automatique du langage naturel (TALN)
    Nuances culturelles et contextuelles dans la communication
    Défis de distinction entre langage espiègle et toxique
  • Techniques d'IA dans la modération de contenu
  • Modèles d'apprentissage automatique pour la classification de texte
    Analyse de sentiments et ses limites
    Modèles de langage contextuel (par exemple, transformers)
  • Technologie et outils
  • Aperçu des outils de modération de contenu existants
    GPT d'OpenAI, Rosetta de Facebook et technologies similaires
  • Conception de systèmes sensibles au contexte
  • Intégration des informations contextuelles dans les modèles d'IA
    Gestion de l'ambiguïté et du sarcasme
  • Éthique et biais dans la modération par l'IA
  • Résoudre le biais et l'équité de l'IA dans la modération de contenu
    Considérations éthiques dans la modération automatisée
  • Études de cas et applications
  • Exemples concrets de succès et d'échecs de la modération par l'IA
    Meilleures pratiques pour déployer des systèmes de modération par l'IA
  • Favoriser des interactions en ligne authentiques
  • Techniques pour promouvoir une communication positive
    Construire des environnements en ligne inclusifs et respectueux
  • Avenir de l'IA dans la modération de contenu
  • Technologies émergentes et tendances
    Défis et opportunités futurs
  • Atelier pratique
  • Session pratique avec des outils de modération par l'IA
    Analyse et amélioration de systèmes de modération d'échantillons
  • Projet final
  • Conception d'une stratégie de modération de contenu pour une plateforme choisie
    Présentation et revue par les pairs des projets

Sujets

Science des données