Magia de Aprendizaje Automático y Big Data con Node.js y Google Cloud

Resumen

Explore APIs de aprendizaje automático para análisis de imágenes, procesamiento de texto y reconocimiento de voz en Node.js. Aprenda a integrar los servicios de Google Cloud para capacidades de IA potentes en sus aplicaciones.

Programa de estudio

- Introducción al Aprendizaje Automático y Big Data -- Visión general de los conceptos de aprendizaje automático -- Introducción al big data -- Aplicaciones de la inteligencia artificial y big data en el software contemporáneo - Configuración del Entorno -- Instalación y configuración de Node.js -- Visión general de la plataforma de Google Cloud -- Configuración del entorno y SDK de Google Cloud - Comprensión de las API de Aprendizaje Automático -- Introducción a las API de Google Cloud AI -- Acceso y uso de API con Node.js -- Gestión de autenticación y claves de API - Análisis de Imágenes con Node.js y Google Cloud -- Uso de Vision API para el análisis de imágenes -- Creación de una aplicación Node.js para reconocimiento de imágenes -- Funciones avanzadas de Vision API - Procesamiento de Texto con Aprendizaje Automático -- Uso de la API de Lenguaje Natural para el análisis de entidades y sentimientos -- Implementación de procesamiento de texto en Node.js -- Funciones avanzadas de PNL y personalización - Reconocimiento y Procesamiento de Voz -- Introducción a la API de Reconocimiento de Voz -- Creación de una aplicación Node.js para reconocimiento de voz -- Mejora de aplicaciones con capacidades de texto a voz - Integración de Servicios de IA en Aplicaciones Web -- Mejores prácticas para integrar servicios de IA en aplicaciones de Node.js -- Gestión de datos y consideraciones de rendimiento -- Despliegue de aplicaciones habilitadas para IA en Google Cloud - Trabajando con Big Data en Google Cloud -- Introducción a BigQuery y almacenamiento de datos -- Uso de Node.js para consultar y analizar grandes conjuntos de datos -- Integración de BigQuery en aplicaciones para análisis en tiempo real - Consideraciones de Seguridad y Ética -- Acceso seguro y gestión de datos -- Privacidad, equidad y sesgo en aplicaciones de IA - Proyecto Final -- Diseño de una aplicación completa habilitada para IA -- Integración de múltiples productos y servicios de Google Cloud -- Presentación y revisión por pares de los proyectos - Revisión del Curso y Direcciones Futuras -- Resumen de conceptos clave -- Tendencias emergentes en IA y big data -- Recursos para un mayor aprendizaje y exploración

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