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Inicio 4 June 2026 06:16

Fin 4 June 2026

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Magia de Aprendizaje Automático y Big Data con Node.js y Google Cloud

Explore APIs de aprendizaje automático para análisis de imágenes, procesamiento de texto y reconocimiento de voz en Node.js. Aprenda a integrar los servicios de Google Cloud para capacidades de IA potentes en sus aplicaciones.
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Resumen

Explore machine learning APIs for image analysis, text processing, and speech recognition in Node.js. Learn to integrate Google Cloud services for powerful AI capabilities in your applications.

Programa

  • Introducción al Aprendizaje Automático y Big Data
  • Visión general de los conceptos de aprendizaje automático
    Introducción al big data
    Aplicaciones de la inteligencia artificial y big data en el software contemporáneo
  • Configuración del Entorno
  • Instalación y configuración de Node.js
    Visión general de la plataforma de Google Cloud
    Configuración del entorno y SDK de Google Cloud
  • Comprensión de las API de Aprendizaje Automático
  • Introducción a las API de Google Cloud AI
    Acceso y uso de API con Node.js
    Gestión de autenticación y claves de API
  • Análisis de Imágenes con Node.js y Google Cloud
  • Uso de Vision API para el análisis de imágenes
    Creación de una aplicación Node.js para reconocimiento de imágenes
    Funciones avanzadas de Vision API
  • Procesamiento de Texto con Aprendizaje Automático
  • Uso de la API de Lenguaje Natural para el análisis de entidades y sentimientos
    Implementación de procesamiento de texto en Node.js
    Funciones avanzadas de PNL y personalización
  • Reconocimiento y Procesamiento de Voz
  • Introducción a la API de Reconocimiento de Voz
    Creación de una aplicación Node.js para reconocimiento de voz
    Mejora de aplicaciones con capacidades de texto a voz
  • Integración de Servicios de IA en Aplicaciones Web
  • Mejores prácticas para integrar servicios de IA en aplicaciones de Node.js
    Gestión de datos y consideraciones de rendimiento
    Despliegue de aplicaciones habilitadas para IA en Google Cloud
  • Trabajando con Big Data en Google Cloud
  • Introducción a BigQuery y almacenamiento de datos
    Uso de Node.js para consultar y analizar grandes conjuntos de datos
    Integración de BigQuery en aplicaciones para análisis en tiempo real
  • Consideraciones de Seguridad y Ética
  • Acceso seguro y gestión de datos
    Privacidad, equidad y sesgo en aplicaciones de IA
  • Proyecto Final
  • Diseño de una aplicación completa habilitada para IA
    Integración de múltiples productos y servicios de Google Cloud
    Presentación y revisión por pares de los proyectos
  • Revisión del Curso y Direcciones Futuras
  • Resumen de conceptos clave
    Tendencias emergentes en IA y big data
    Recursos para un mayor aprendizaje y exploración

Materias

Conference Talks