Magie de l'apprentissage automatique et des mégadonnées avec Node.js et Google Cloud

Aperçu

Explorez les API de machine learning pour l'analyse d'image, le traitement de texte et la reconnaissance vocale dans Node.js. Apprenez à intégrer les services Google Cloud pour des capacités d'IA puissantes dans vos applications.

Programme

- Introduction à l'apprentissage automatique et au Big Data -- Aperçu des concepts de l'apprentissage automatique -- Introduction au Big Data -- Applications de l'IA et du Big Data dans les logiciels contemporains - Mise en place de l'environnement -- Installation et configuration de Node.js -- Aperçu de la plateforme Google Cloud -- Mise en place de l'environnement Google Cloud et SDK - Comprendre les API d'apprentissage automatique -- Introduction aux API d'intelligence artificielle de Google Cloud -- Accéder et utiliser les API avec Node.js -- Gestion de l'authentification et des clés API - Analyse d'images avec Node.js et Google Cloud -- Utilisation de l'API Vision pour l'analyse d'images -- Création d'une application Node.js pour la reconnaissance d'images -- Fonctionnalités avancées de l'API Vision - Traitement du texte avec l'apprentissage automatique -- Utilisation de l'API de langue naturelle pour l'analyse d'entité et de sentiment -- Mise en œuvre du traitement du texte dans Node.js -- Fonctionnalités NLP avancées et personnalisation - Reconnaissance et traitement de la parole -- Introduction à l'API Speech-to-Text -- Création d'une application Node.js pour la reconnaissance vocale -- Amélioration des applications avec des capacités de synthèse vocale - Intégration des services d'IA dans les applications web -- Meilleures pratiques pour intégrer des services d'IA dans les applications Node.js -- Gestion des données et considérations de performance -- Déploiement d'applications activées par l'IA sur Google Cloud - Travailler avec le Big Data dans Google Cloud -- Introduction à BigQuery et à l'entreposage de données -- Utilisation de Node.js pour interroger et analyser de grands ensembles de données -- Intégration de BigQuery dans les applications pour l'analytique en temps réel - Considérations de sécurité et d'éthique -- Accès sécurisé et gestion des données -- Confidentialité, équité et biais dans les applications d'IA - Projet final -- Conception d'une application complète activée par l'IA -- Intégration de plusieurs produits et services Google Cloud -- Présentation et examen par les pairs des projets - Revue du cours et orientations futures -- Résumé des concepts clés -- Tendances émergentes en IA et Big Data -- Ressources pour un apprentissage et une exploration supplémentaires

Enseigné par

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