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Débute 4 June 2026 06:15

Se termine 4 June 2026

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Magie de l'apprentissage automatique et des mégadonnées avec Node.js et Google Cloud

Explorez les API de machine learning pour l'analyse d'image, le traitement de texte et la reconnaissance vocale dans Node.js. Apprenez à intégrer les services Google Cloud pour des capacités d'IA puissantes dans vos applications.
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Aperçu

Explore machine learning APIs for image analysis, text processing, and speech recognition in Node.js. Learn to integrate Google Cloud services for powerful AI capabilities in your applications.

Programme

  • Introduction à l'apprentissage automatique et au Big Data
  • Aperçu des concepts de l'apprentissage automatique
    Introduction au Big Data
    Applications de l'IA et du Big Data dans les logiciels contemporains
  • Mise en place de l'environnement
  • Installation et configuration de Node.js
    Aperçu de la plateforme Google Cloud
    Mise en place de l'environnement Google Cloud et SDK
  • Comprendre les API d'apprentissage automatique
  • Introduction aux API d'intelligence artificielle de Google Cloud
    Accéder et utiliser les API avec Node.js
    Gestion de l'authentification et des clés API
  • Analyse d'images avec Node.js et Google Cloud
  • Utilisation de l'API Vision pour l'analyse d'images
    Création d'une application Node.js pour la reconnaissance d'images
    Fonctionnalités avancées de l'API Vision
  • Traitement du texte avec l'apprentissage automatique
  • Utilisation de l'API de langue naturelle pour l'analyse d'entité et de sentiment
    Mise en œuvre du traitement du texte dans Node.js
    Fonctionnalités NLP avancées et personnalisation
  • Reconnaissance et traitement de la parole
  • Introduction à l'API Speech-to-Text
    Création d'une application Node.js pour la reconnaissance vocale
    Amélioration des applications avec des capacités de synthèse vocale
  • Intégration des services d'IA dans les applications web
  • Meilleures pratiques pour intégrer des services d'IA dans les applications Node.js
    Gestion des données et considérations de performance
    Déploiement d'applications activées par l'IA sur Google Cloud
  • Travailler avec le Big Data dans Google Cloud
  • Introduction à BigQuery et à l'entreposage de données
    Utilisation de Node.js pour interroger et analyser de grands ensembles de données
    Intégration de BigQuery dans les applications pour l'analytique en temps réel
  • Considérations de sécurité et d'éthique
  • Accès sécurisé et gestion des données
    Confidentialité, équité et biais dans les applications d'IA
  • Projet final
  • Conception d'une application complète activée par l'IA
    Intégration de plusieurs produits et services Google Cloud
    Présentation et examen par les pairs des projets
  • Revue du cours et orientations futures
  • Résumé des concepts clés
    Tendances émergentes en IA et Big Data
    Ressources pour un apprentissage et une exploration supplémentaires

Matières

Conference Talks