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Introducción al Aprendizaje Automático - Clase 1
Descubra los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, explorando sus aplicaciones generalizadas y principios fundamentales mientras entiende qué constituye el aprendizaje en los sistemas artificiales.
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Resumen
Descubra los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, explorando sus aplicaciones generalizadas y principios fundamentales mientras entiende qué constituye el aprendizaje en los sistemas artificiales.
Programa de estudio
- Introducción al Aprendizaje Automático
- Conceptos Clave en el Aprendizaje Automático
- Aplicaciones del Aprendizaje Automático
- Elementos de Aprendizaje en Sistemas Artificiales
- Flujo de Trabajo en el Aprendizaje Automático
- Consideraciones Éticas en el Aprendizaje Automático
- Conclusión y Resumen
Definición y Alcance del Aprendizaje Automático
Contexto Histórico y Evolución
Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
Fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo
Entrenamiento y Prueba de Modelos
Ejemplos Prácticos en Diversas Industrias
Tendencias Emergentes y Direcciones Futuras
Comprensión de Conjuntos de Datos y Características
Algoritmos vs. Datos: El Papel de Cada Uno en el Aprendizaje
Recolección y Preprocesamiento de Datos
Selección y Evaluación de Modelos
Sesgo y Equidad en los Sistemas de IA
La Importancia del Despliegue Responsable de la IA
Resumen de Puntos Clave
Panorama de Próximas Conferencias y Temas
Asignaturas
Ciencia de Datos
