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Inicio 5 June 2026 09:53

Fin 5 June 2026

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Introducción al Aprendizaje Automático - Clase 1

Descubra los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, explorando sus aplicaciones generalizadas y principios fundamentales mientras entiende qué constituye el aprendizaje en los sistemas artificiales.
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Resumen

Discover the foundational concepts of machine learning, exploring its widespread applications and fundamental principles while understanding what constitutes learning in artificial systems.

Programa

  • Introducción al Aprendizaje Automático
  • Definición y Alcance del Aprendizaje Automático
    Contexto Histórico y Evolución
  • Conceptos Clave en el Aprendizaje Automático
  • Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
    Fundamentos del Aprendizaje por Refuerzo
    Entrenamiento y Prueba de Modelos
  • Aplicaciones del Aprendizaje Automático
  • Ejemplos Prácticos en Diversas Industrias
    Tendencias Emergentes y Direcciones Futuras
  • Elementos de Aprendizaje en Sistemas Artificiales
  • Comprensión de Conjuntos de Datos y Características
    Algoritmos vs. Datos: El Papel de Cada Uno en el Aprendizaje
  • Flujo de Trabajo en el Aprendizaje Automático
  • Recolección y Preprocesamiento de Datos
    Selección y Evaluación de Modelos
  • Consideraciones Éticas en el Aprendizaje Automático
  • Sesgo y Equidad en los Sistemas de IA
    La Importancia del Despliegue Responsable de la IA
  • Conclusión y Resumen
  • Resumen de Puntos Clave
    Panorama de Próximas Conferencias y Temas

Materias

Data Science