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Introduction à l'apprentissage automatique - Cours 1
Découvrez les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, en explorant ses applications répandues et ses principes fondamentaux tout en comprenant ce qui constitue l'apprentissage dans les systèmes artificiels.
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Aperçu
Découvrez les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, en explorant ses applications répandues et ses principes fondamentaux tout en comprenant ce qui constitue l'apprentissage dans les systèmes artificiels.
Programme
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Concepts clés en apprentissage automatique
- Applications de l'apprentissage automatique
- Éléments de l'apprentissage dans les systèmes artificiels
- Processus de l'apprentissage automatique
- Considérations éthiques en apprentissage automatique
- Conclusion et récapitulation
Définition et champ d'application de l'apprentissage automatique
Contexte historique et évolution
Apprentissage supervisé vs. apprentissage non supervisé
Bases de l'apprentissage par renforcement
Entraînement et test de modèles
Exemples pratiques dans diverses industries
Tendances émergentes et orientations futures
Comprendre les jeux de données et les caractéristiques
Algorithmes vs. données : le rôle de chacun dans l'apprentissage
Collecte de données et prétraitement
Sélection et évaluation de modèles
Biais et équité dans les systèmes d'IA
L'importance d'un déploiement responsable de l'IA
Résumé des points clés
Aperçu des conférences et sujets à venir
Sujets
Science des données
