Inteligencia Maligna - Ingeniería de Prompts y Arqueología del Software

Resumen

Explore el impacto de la IA generativa en el desarrollo de software, discutiendo dilemas éticos, preocupaciones de seguridad y el futuro de la profesión en esta charla que invita a la reflexión.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Maligna
Visión general de la IA generativa en el desarrollo de software
Definición de la ingeniería de prompts y la arqueología del software
• La IA Generativa y su Impacto en el Desarrollo de Software
Historia y evolución de la IA generativa
Panorama actual y herramientas en la ingeniería de software impulsada por IA
• Dilemas Éticos en el Desarrollo Impulsado por IA
Sesgo y equidad en los modelos de IA
Toma de decisiones y agencia: humanos vs. máquinas
Cuestiones de propiedad intelectual y autoría
• Preocupaciones de Seguridad en los Sistemas de Software Mejorados por IA
Vulnerabilidades introducidas por la IA
Privacidad y protección de datos
Estrategias para mitigar riesgos de seguridad relacionados con IA
• El Papel de la Ingeniería de Prompts
Fundamentos de la elaboración de prompts efectivos
Estudios de caso: ingeniería de prompts exitosa y fallida
Tendencias futuras e innovaciones en la ingeniería de prompts
• Arqueología del Software en la Era de la IA
Importancia de entender los sistemas legacy
Técnicas para analizar y entender el código generado por IA
Mejores prácticas para mantener proyectos de software influenciados por IA
• El Futuro de la Profesión de Desarrollo de Software
Habilidades y conocimientos para la nueva era
El papel evolutivo de los ingenieros de software
Oportunidades y desafíos en el desarrollo impulsado por IA
• Conclusión y Discusión Abierta
Resumen de observaciones clave
Sesión de preguntas y respuestas con los participantes del curso

Asignaturas

Conferencias magistrales