Intelligence Maligne - Ingénierie de Prompt et Archéologie Logicielle

Aperçu

Discover the transformative role of generative AI in the realm of software development through our engaging talk, "Malignant Intelligence - Prompt Engineering and Software Archeology." This session probes into the ethical conundrums, security challenges, and evolving future of the software development field influenced by AI advancements.

This talk is perfect for professionals and enthusiasts eager to understand the implications and future directions of AI in their industry. Topics include a critical analysis of the current landscape, key security concerns, and practical considerations that professionals need to navigate this rapidly changing domain.

Be part of this thought-provoking exploration available on YouTube, providing valuable insights for anyone vested in the future of artificial intelligence and software development.

Hosted by the University, this talk is categorized under Artificial Intelligence Courses and Conference Talks.

Programme

• Introduction à l'Intelligence Maligne
Aperçu de l'IA générative dans le développement logiciel
Définition de l'ingénierie des prompts et de l'archéologie logicielle
• IA Générative et Son Impact sur le Développement Logiciel
Histoire et évolution de l'IA générative
Paysage actuel et outils dans l'ingénierie logicielle pilotée par l'IA
• Dilemmes Éthiques dans le Développement Piloté par l'IA
Biais et équité dans les modèles d'IA
Prise de décision et autonomie : humains vs machines
Problèmes de propriété intellectuelle et de droits d'auteur
• Préoccupations en Matière de Sécurité dans les Systèmes Logiciels Améliorés par l'IA
Vulnérabilités introduites par l'IA
Confidentialité et protection des données
Stratégies pour atténuer les risques de sécurité liés à l'IA
• Le Rôle de l'Ingénierie des Prompts
Fondamentaux de l'élaboration de prompts efficaces
Études de cas : ingénierie des prompts réussie et non réussie
Tendances futures et innovations dans l'ingénierie des prompts
• L'Archéologie Logicielle à l'Ère de l'IA
Importance de la compréhension des systèmes hérités
Techniques pour analyser et comprendre le code généré par l'IA
Meilleures pratiques pour maintenir les projets logiciels influencés par l'IA
• L'Avenir de la Profession de Développement Logiciel
Compétences et connaissances pour la nouvelle ère
Évolution du rôle des ingénieurs logiciels
Opportunités et défis dans le développement piloté par l'IA
• Conclusion et Discussion Ouverte
Résumé des idées clés
Session de questions-réponses avec les participants du cours

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Matières

Conference Talks