Durmiendo con un Ojo AI Abierto

Resumen

Únete a nosotros para una exploración profunda de los ataques adversos en sistemas de IA y ML. Este evento iluminará las potenciales ramificaciones en el mundo real de estos ataques y te proporcionará estrategias efectivas para mitigarlos.

A medida que las tecnologías impulsadas por IA se vuelven más predominantes en diversos sectores, comprender los riesgos asociados y las consideraciones de seguridad se vuelve crucial. Esta sesión ofrece valiosos conocimientos adaptados para profesionales que buscan mejorar su conocimiento de la seguridad en IA.

Disponible en YouTube bajo las categorías de Cursos de Inteligencia Artificial y Charlas de Conferencias, este es un evento imperdible para cualquiera involucrado en la industria de la IA.

Programa de estudio

• Introducción a los Ataques Adversarios
Definición y Visión General de los Ataques Adversarios
Contexto Histórico y Evolución
Términos Clave y Conceptos
• Tipos de Ataques Adversarios
Ataques de Evasión
Ataques de Envenenamiento
Ataques de Robo de Modelo
Ataques de Inferencia
• Ataques Adversarios en Sistemas de IA/ML
Impacto en Modelos de Reconocimiento de Imágenes
Vulnerabilidades en el Procesamiento del Lenguaje Natural
Desafíos en Sistemas Autónomos
Ejemplos Adversarios en Aprendizaje por Refuerzo
• Estudios de Caso de Ataques Adversarios
Incidentes de Alta Relevancia y Análisis
Vulnerabilidades Específicas del Sector
Lecciones Aprendidas y Mejores Prácticas
• Implicaciones y Riesgos en el Mundo Real
Consideraciones Éticas y Responsabilidad
Impacto Económico en los Negocios
Preocupaciones de Privacidad y Seguridad
Aspectos Regulatorios y Legales
• Estrategias de Mitigación para Ataques Adversarios
Técnicas de Robustez y Defensa
Modelos de Entrenamiento Adversario
Sistemas de Monitoreo y Detección
Uso de IA para Inteligencia de Amenazas
• Consideraciones de Seguridad en Tecnologías Impulsadas por IA
Mejores Prácticas para la Seguridad de IA
Diseño de Sistemas de IA Seguros
Evaluación y Gestión de Riesgos en Despliegues de IA
• Desafíos de Seguridad Específicos por Sector
Salud
Finanzas
Automotriz y Transporte
Telecomunicaciones
• Tendencias Futuras y Direcciones de Investigación
Amenazas Emergentes en la Seguridad de IA
Innovaciones en Mecanismos de Defensa
Rol de la Ética de IA en la Investigación de Seguridad
• Resumen del Curso y Evaluación Final
Resumen de Conceptos Clave
Proyecto/Evaluación Final
Recursos para Aprendizaje Continuado

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Asignaturas

Charlas de Conferencia