Dormir avec une IA ouverte

Aperçu

Rejoignez-nous pour une exploration approfondie des attaques adversariales sur les systèmes IA et ML. Cet événement mettra en lumière les répercussions potentielles de ces attaques dans le monde réel et vous équipera de stratégies efficaces pour les atténuer.

Alors que les technologies pilotées par l'IA deviennent de plus en plus répandues dans divers secteurs, comprendre les risques associés et les considérations de sécurité devient crucial. Cette session offre des informations précieuses, adaptées aux professionnels cherchant à améliorer leurs connaissances en matière de sécurité IA.

Disponible sur YouTube sous les catégories Cours d'Intelligence Artificielle et Conférences, c'est un événement incontournable pour toute personne impliquée dans l'industrie de l'IA.

Programme

• Introduction aux Attaques Adversariales
Définition et Aperçu des Attaques Adversariales
Contexte Historique et Évolution
Terminologies Clés et Concepts
• Types d'Attaques Adversariales
Attaques par Évasion
Attaques par Empoisonnement
Attaques de Vol de Modèle
Attaques d'Inférence
• Attaques Adversariales dans les Systèmes d'IA/ML
Impact sur les Modèles de Reconnaissance d'Images
Vulnérabilités dans le Traitement du Langage Naturel
Défis dans les Systèmes Autonomes
Exemples Adversariaux dans l'Apprentissage par Renforcement
• Études de Cas sur les Attaques Adversariales
Incidents de Haute Notoriété et Analyse
Vulnérabilités Propres aux Secteurs
Leçons Tirées et Meilleures Pratiques
• Implications et Risques Réels
Considérations Éthiques et Responsabilités
Impact Économique sur les Entreprises
Préoccupations de Confidentialité et de Sécurité
Aspects Réglementaires et Juridiques
• Stratégies de Mitigation pour les Attaques Adversariales
Techniques de Robustesse et de Défense
Modèles d'Entraînement Adversarial
Systèmes de Surveillance et de Détection
Utilisation de l'IA pour le Renseignement sur les Menaces
• Considérations de Sécurité dans les Technologies Pilotées par l'IA
Meilleures Pratiques pour la Sécurité de l'IA
Conception de Systèmes IA Sécurisés
Évaluation et Gestion des Risques dans les Déploiements IA
• Défis de Sécurité Propres aux Secteurs
Santé
Finance
Automobile et Transport
Télécommunications
• Tendances Futures et Directions de Recherche
Menaces Émergentes dans la Sécurité de l'IA
Innovations dans les Mécanismes de Défense
Rôle de l'Éthique de l'IA dans la Recherche en Sécurité
• Résumé du Cours et Évaluation Finale
Récapitulatif des Concepts Clés
Projet/Évaluation Final
Ressources pour un Apprentissage Continu

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Sujets

Conférences