Raisonnement basé sur des modèles dans la programmation neurosymbolique pour la science

Aperçu

Explorez les techniques de raisonnement basé sur des modèles et leurs applications dans la programmation neurosymbolique pour la résolution de problèmes scientifiques.

Programme

• Introduction au raisonnement basé sur les modèles
Définition et principes du raisonnement basé sur les modèles
Perspective historique et évolution dans la science
• Notions de base de la programmation neurosymbolique
Aperçu de la programmation neurosymbolique
Synergie entre les réseaux neuronaux et le raisonnement symbolique
• Techniques de raisonnement basé sur les modèles dans des contextes neurosymboliques
Méthodes de raisonnement symbolique
Intégration des réseaux neuronaux
Satisfaction des contraintes et optimisation
• Applications dans la résolution de problèmes scientifiques
Études de cas dans les sciences physiques
Études de cas dans les sciences biologiques
Études de cas dans les sciences sociales computationnelles
• Conception de modèles pour les systèmes neurosymboliques
Représentation des connaissances scientifiques
Construction de modèles hybrides
Vérification et validation des modèles
• Outils et cadres pour la programmation neurosymbolique
Aperçu des outils et cadres populaires
Environnements d'implémentation et langages
Tutoriel pratique avec une trousse à outils sélectionnée
• Défis et orientations futures
Limites des approches actuelles
Progrès potentiels et questions de recherche ouvertes
• Projet de fin d'études
Identification d'un problème scientifique
Application des méthodes neurosymboliques pour le raisonnement basé sur les modèles
Évaluation et présentation des résultats

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Sujets

Développement personnel