Almacenamiento de Datos Moderno en la Banca

Resumen

Acompáñanos en una sesión perspicaz sobre el almacenamiento de datos moderno en la industria bancaria. Este evento te guiará a través de la evolución y los componentes críticos que forman la columna vertebral de los sistemas de almacenamiento de datos de hoy.

Entiende la importancia del cumplimiento y explora diseños y marcos de implementación que allanan el camino para la optimización de informes financieros y análisis.

Mantente a la vanguardia aprendiendo sobre las tendencias futuras que están dando forma al enfoque de la industria bancaria respecto al almacenamiento de datos, asegurando que tus estrategias sean a prueba de futuro y financieramente sólidas.

Programa de estudio

• Introducción al Almacenamiento de Datos en Banca
Visión general de los conceptos de almacenamiento de datos
Importancia en el sector bancario
Objetivos clave y beneficios
• Evolución del Almacenamiento de Datos en Banca
Desarrollos históricos
Transición del almacenamiento de datos tradicional al moderno
Impacto del big data y las tecnologías en la nube
• Componentes Clave de los Almacenes de Datos Modernos
Fuentes de datos e integración de datos
Soluciones de almacenamiento de datos
Procesamiento de datos y ETL (Extracción, Transformación, Carga)
Gobernanza de datos y calidad
• Cumplimiento y Requisitos Regulatorios
Descripción general de las regulaciones financieras
Rol del almacenamiento de datos en el cumplimiento
Estudios de caso de fracasos y éxitos en el cumplimiento
• Principios de Diseño de Almacenes de Datos
Técnicas de modelado de datos
Consideraciones de seguridad y privacidad
Escalabilidad y optimización del rendimiento
• Marcos de Implementación
Mejores prácticas para el despliegue
Herramientas y tecnologías para la implementación (por ejemplo, SQL, NoSQL, plataformas en la nube)
Estrategias de migración para sistemas heredados
• Almacenamiento de Datos para Informes Financieros
Integración con herramientas de BI (Inteligencia de Negocio)
Técnicas de tableros y visualización
Procesamiento en tiempo real vs. por lotes para informes
• Analítica y Toma de Decisiones
Rol del almacenamiento de datos en la analítica predictiva
Casos de uso de analítica avanzada en banca
Integración de aprendizaje automático
• Tendencias Futuras en Almacenamiento de Datos
Tecnologías emergentes en almacenamiento y procesamiento de datos
El papel de la IA y el aprendizaje automático
Impacto de blockchain y tecnologías de libro mayor distribuido
• Conclusión del Curso
Resumen de los puntos clave de aprendizaje
Oportunidades futuras y caminos profesionales en el almacenamiento de datos
Retroalimentación del curso y próximos pasos

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Asignaturas

Negocios