What You Need to Know Before
You Start
Starts 10 June 2025 03:39
Ends 10 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Entrepôt de données moderne dans le secteur bancaire
Explorez l'entreposage de données moderne dans le secteur bancaire, en couvrant l'évolution, les composants, la conformité, la conception, les cadres de mise en œuvre, et les tendances futures pour un reporting financier efficace et des analyses.
Conf42
via YouTube
Conf42
2565 Cours
26 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Aperçu
Explorez l'entreposage de données moderne dans le secteur bancaire, en couvrant l'évolution, les composants, la conformité, la conception, les cadres de mise en œuvre, et les tendances futures pour un reporting financier efficace et des analyses.
Programme
- Introduction à l'entreposage de données dans le secteur bancaire
- Évolution de l'entreposage de données dans le secteur bancaire
- Principaux composants des entrepôts de données modernes
- Conformité et exigences réglementaires
- Principes de conception des entrepôts de données
- Cadres de mise en œuvre
- Entreposage de données pour le reporting financier
- Analytique et prise de décision
- Tendances futures de l'entreposage de données
- Conclusion du cours
Aperçu des concepts d'entreposage de données
Importance dans le secteur bancaire
Objectifs clés et avantages
Développements historiques
Transition de l'entreposage de données traditionnel à moderne
Impact du big data et des technologies cloud
Sources de données et intégration des données
Solutions de stockage de données
Traitement des données et ETL (Extract, Transform, Load)
Gouvernance et qualité des données
Aperçu des réglementations financières
Rôle de l'entreposage de données dans la conformité
Études de cas sur les échecs et succès en matière de conformité
Techniques de modélisation des données
Considérations de sécurité et de confidentialité
Scalabilité et optimisation des performances
Meilleures pratiques pour le déploiement
Outils et technologies pour la mise en œuvre (par exemple, SQL, NoSQL, plateformes cloud)
Stratégies de migration pour les systèmes hérités
Intégration avec les outils BI (Business Intelligence)
Tableaux de bord et techniques de visualisation
Traitement en temps réel vs traitement par lots pour le reporting
Rôle de l'entreposage de données dans l'analytique prédictive
Cas d'utilisation de l'analytique avancée dans le secteur bancaire
Intégration de l'apprentissage machine
Technologies émergentes dans le stockage et le traitement des données
Rôle de l'IA et de l'apprentissage machine
Impact de la blockchain et des technologies de registres distribués
Résumé des points clés d'apprentissage
Opportunités futures et parcours de carrière dans l'entreposage de données
Retour sur le cours et prochaines étapes
Sujets
Affaires