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Entrepôt de données moderne dans le secteur bancaire

Explorez l'entreposage de données moderne dans le secteur bancaire, en couvrant l'évolution, les composants, la conformité, la conception, les cadres de mise en œuvre, et les tendances futures pour un reporting financier efficace et des analyses.
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Aperçu

Explorez l'entreposage de données moderne dans le secteur bancaire, en couvrant l'évolution, les composants, la conformité, la conception, les cadres de mise en œuvre, et les tendances futures pour un reporting financier efficace et des analyses.

Programme

  • Introduction à l'entreposage de données dans le secteur bancaire
  • Aperçu des concepts d'entreposage de données
    Importance dans le secteur bancaire
    Objectifs clés et avantages
  • Évolution de l'entreposage de données dans le secteur bancaire
  • Développements historiques
    Transition de l'entreposage de données traditionnel à moderne
    Impact du big data et des technologies cloud
  • Principaux composants des entrepôts de données modernes
  • Sources de données et intégration des données
    Solutions de stockage de données
    Traitement des données et ETL (Extract, Transform, Load)
    Gouvernance et qualité des données
  • Conformité et exigences réglementaires
  • Aperçu des réglementations financières
    Rôle de l'entreposage de données dans la conformité
    Études de cas sur les échecs et succès en matière de conformité
  • Principes de conception des entrepôts de données
  • Techniques de modélisation des données
    Considérations de sécurité et de confidentialité
    Scalabilité et optimisation des performances
  • Cadres de mise en œuvre
  • Meilleures pratiques pour le déploiement
    Outils et technologies pour la mise en œuvre (par exemple, SQL, NoSQL, plateformes cloud)
    Stratégies de migration pour les systèmes hérités
  • Entreposage de données pour le reporting financier
  • Intégration avec les outils BI (Business Intelligence)
    Tableaux de bord et techniques de visualisation
    Traitement en temps réel vs traitement par lots pour le reporting
  • Analytique et prise de décision
  • Rôle de l'entreposage de données dans l'analytique prédictive
    Cas d'utilisation de l'analytique avancée dans le secteur bancaire
    Intégration de l'apprentissage machine
  • Tendances futures de l'entreposage de données
  • Technologies émergentes dans le stockage et le traitement des données
    Rôle de l'IA et de l'apprentissage machine
    Impact de la blockchain et des technologies de registres distribués
  • Conclusion du cours
  • Résumé des points clés d'apprentissage
    Opportunités futures et parcours de carrière dans l'entreposage de données
    Retour sur le cours et prochaines étapes

Sujets

Affaires