Moviendo las plataformas de datos a plataformas de conocimiento - De la arquitectura de datos a la inteligencia artificial empresarial

Resumen

Descubra cómo las plataformas y gráficos de conocimiento revolucionan la inteligencia artificial empresarial al transformar las arquitecturas de datos tradicionales en sistemas de conocimiento dinámicos y ricos en contexto para mejorar la utilización de los datos.

Programa de estudio

• Introducción a las Plataformas de Datos y Conocimiento
Visión General de las Plataformas de Datos
Introducción a las Plataformas de Conocimiento
El Papel de los Grafos de Conocimiento en la IA Empresarial
• Arquitecturas de Datos Tradicionales
Componentes y Funciones de las Arquitecturas de Datos
Limitaciones de las Infraestructuras de Datos Tradicionales
• Transición de Datos a Conocimiento
Comprensión del Contexto y Semántica en los Datos
Integración e Interoperabilidad de Datos
Introducción a Metadata y Ontologías
• Construcción de Grafos de Conocimiento
Fundamentos de Teoría de Grafos y Redes
Tecnologías Fundamentales: RDF, OWL, SPARQL
Estrategias de Diseño e Implementación
• Aprovechamiento de Plataformas de Conocimiento en la IA Empresarial
Mejora del Descubrimiento y Utilización de Datos
Habilitación de Analítica Avanzada y Aprendizaje Automático
• Casos de Uso y Aplicaciones
Aplicaciones Específicas por Industria (Finanzas, Salud, etc.)
Estudios de Caso de Implementaciones Exitosas de Plataformas de Conocimiento
• Herramientas y Tecnologías
Resumen de Plataformas y Software Actuales
Análisis Comparativo de Herramientas Populares de Grafos de Conocimiento
• Desafíos y Mejores Prácticas
Abordar Escalabilidad y Rendimiento
Asegurar Calidad y Consistencia de Datos
Estrategias para la Gestión del Cambio en Organizaciones
• Tendencias Futuras en Plataformas de Conocimiento e IA
Tecnologías Emergentes e Innovaciones
El Rol Evolutivo de la IA en los Sistemas de Conocimiento
• Conclusión del Curso y Resumen
Puntos Clave
Caminos Futuros de Aprendizaje y Recursos

---

Asignaturas

Ciencia de Datos