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Starts 7 June 2025 10:53

Ends 7 June 2025

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Moviendo las plataformas de datos a plataformas de conocimiento - De la arquitectura de datos a la inteligencia artificial empresarial

Descubra cómo las plataformas y gráficos de conocimiento revolucionan la inteligencia artificial empresarial al transformar las arquitecturas de datos tradicionales en sistemas de conocimiento dinámicos y ricos en contexto para mejorar la utilización de los datos.
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Resumen

Descubra cómo las plataformas y gráficos de conocimiento revolucionan la inteligencia artificial empresarial al transformar las arquitecturas de datos tradicionales en sistemas de conocimiento dinámicos y ricos en contexto para mejorar la utilización de los datos.

Programa de estudio

  • Introducción a las Plataformas de Datos y Conocimiento
  • Visión General de las Plataformas de Datos
    Introducción a las Plataformas de Conocimiento
    El Papel de los Grafos de Conocimiento en la IA Empresarial
  • Arquitecturas de Datos Tradicionales
  • Componentes y Funciones de las Arquitecturas de Datos
    Limitaciones de las Infraestructuras de Datos Tradicionales
  • Transición de Datos a Conocimiento
  • Comprensión del Contexto y Semántica en los Datos
    Integración e Interoperabilidad de Datos
    Introducción a Metadata y Ontologías
  • Construcción de Grafos de Conocimiento
  • Fundamentos de Teoría de Grafos y Redes
    Tecnologías Fundamentales: RDF, OWL, SPARQL
    Estrategias de Diseño e Implementación
  • Aprovechamiento de Plataformas de Conocimiento en la IA Empresarial
  • Mejora del Descubrimiento y Utilización de Datos
    Habilitación de Analítica Avanzada y Aprendizaje Automático
  • Casos de Uso y Aplicaciones
  • Aplicaciones Específicas por Industria (Finanzas, Salud, etc.)
    Estudios de Caso de Implementaciones Exitosas de Plataformas de Conocimiento
  • Herramientas y Tecnologías
  • Resumen de Plataformas y Software Actuales
    Análisis Comparativo de Herramientas Populares de Grafos de Conocimiento
  • Desafíos y Mejores Prácticas
  • Abordar Escalabilidad y Rendimiento
    Asegurar Calidad y Consistencia de Datos
    Estrategias para la Gestión del Cambio en Organizaciones
  • Tendencias Futuras en Plataformas de Conocimiento e IA
  • Tecnologías Emergentes e Innovaciones
    El Rol Evolutivo de la IA en los Sistemas de Conocimiento
  • Conclusión del Curso y Resumen
  • Puntos Clave
    Caminos Futuros de Aprendizaje y Recursos

Asignaturas

Ciencia de Datos