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Moviendo las plataformas de datos a plataformas de conocimiento - De la arquitectura de datos a la inteligencia artificial empresarial
Descubra cómo las plataformas y gráficos de conocimiento revolucionan la inteligencia artificial empresarial al transformar las arquitecturas de datos tradicionales en sistemas de conocimiento dinámicos y ricos en contexto para mejorar la utilización de los datos.
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Resumen
Descubra cómo las plataformas y gráficos de conocimiento revolucionan la inteligencia artificial empresarial al transformar las arquitecturas de datos tradicionales en sistemas de conocimiento dinámicos y ricos en contexto para mejorar la utilización de los datos.
Programa de estudio
- Introducción a las Plataformas de Datos y Conocimiento
- Arquitecturas de Datos Tradicionales
- Transición de Datos a Conocimiento
- Construcción de Grafos de Conocimiento
- Aprovechamiento de Plataformas de Conocimiento en la IA Empresarial
- Casos de Uso y Aplicaciones
- Herramientas y Tecnologías
- Desafíos y Mejores Prácticas
- Tendencias Futuras en Plataformas de Conocimiento e IA
- Conclusión del Curso y Resumen
Visión General de las Plataformas de Datos
Introducción a las Plataformas de Conocimiento
El Papel de los Grafos de Conocimiento en la IA Empresarial
Componentes y Funciones de las Arquitecturas de Datos
Limitaciones de las Infraestructuras de Datos Tradicionales
Comprensión del Contexto y Semántica en los Datos
Integración e Interoperabilidad de Datos
Introducción a Metadata y Ontologías
Fundamentos de Teoría de Grafos y Redes
Tecnologías Fundamentales: RDF, OWL, SPARQL
Estrategias de Diseño e Implementación
Mejora del Descubrimiento y Utilización de Datos
Habilitación de Analítica Avanzada y Aprendizaje Automático
Aplicaciones Específicas por Industria (Finanzas, Salud, etc.)
Estudios de Caso de Implementaciones Exitosas de Plataformas de Conocimiento
Resumen de Plataformas y Software Actuales
Análisis Comparativo de Herramientas Populares de Grafos de Conocimiento
Abordar Escalabilidad y Rendimiento
Asegurar Calidad y Consistencia de Datos
Estrategias para la Gestión del Cambio en Organizaciones
Tecnologías Emergentes e Innovaciones
El Rol Evolutivo de la IA en los Sistemas de Conocimiento
Puntos Clave
Caminos Futuros de Aprendizaje y Recursos
Asignaturas
Ciencia de Datos