Passer des plateformes de données aux plateformes de connaissances - De l'architecture des données à l'IA d'entreprise

Aperçu

Découvrez comment les plateformes et les graphes de connaissances révolutionnent l'IA en entreprise en transformant les architectures de données traditionnelles en systèmes de connaissances dynamiques et riches en contexte pour une utilisation améliorée des données.

Programme

• Introduction aux plateformes de données et de connaissances
Aperçu des plateformes de données
Introduction aux plateformes de connaissances
Le rôle des graphes de connaissances dans l'IA d'entreprise
• Architectures de données traditionnelles
Composants et fonctions des architectures de données
Limites des infrastructures de données traditionnelles
• Transition des données à la connaissance
Comprendre le contexte et la sémantique dans les données
Intégration et interopérabilité des données
Introduction des métadonnées et des ontologies
• Construction de graphes de connaissances
Bases de la théorie des graphes et des réseaux
Technologies clés : RDF, OWL, SPARQL
Stratégies de conception et de mise en œuvre
• Exploitation des plateformes de connaissances dans l'IA d'entreprise
Amélioration de la découverte et de l'utilisation des données
Activation de l'analytique avancée et de l'apprentissage machine
• Cas d'utilisation et applications
Applications spécifiques à l'industrie (finance, santé, etc.)
Études de cas de mises en œuvre réussies de plateformes de connaissances
• Outils et technologies
Aperçu des plateformes et logiciels actuels
Analyse comparative des outils de graphes de connaissances populaires
• Défis et meilleures pratiques
Aborder l'évolutivité et la performance
Assurer la qualité et la cohérence des données
Stratégies de gestion du changement dans les organisations
• Tendances futures des plateformes de connaissances et de l'IA
Technologies émergentes et innovations
Le rôle évolutif de l'IA dans les systèmes de connaissance
• Conclusion et récapitulatif du cours
Points clés à retenir
Voies et ressources d'apprentissage futures

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Sujets

Science des données