Recuperación de Información Musical con Python

Resumen

Explora la inteligencia artificial musical y la recuperación de información musical impulsada por Python. Aprende a analizar, generar e interactuar con la música utilizando código, sin necesidad de conocimientos previos de teoría musical.

Programa de estudio

• Introducción a la Recuperación de Información Musical (MIR)
Visión general de MIR
Aplicaciones de MIR en IA y música
• Fundamentos de Python para MIR
Configuración del entorno de Python
Introducción a las bibliotecas relevantes de Python
• Conceptos Básicos de Procesamiento de Señales de Audio
Comprender formas de onda y espectrogramas
Introducción a la Transformada de Fourier
• Extracción de Características
Detección de tono y tempo
Análisis del timbre
Características de cromatismo
• Análisis Musical Usando Python
Análisis de melodía y armonía
Detección de ritmo y compás
Estructura y segmentación
• Aprendizaje Automático para MIR
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
Clasificación de géneros musicales
Entrenamiento de modelos en conjuntos de datos musicales
• Síntesis y Generación Musical
Visión general de modelos generativos
Uso de RNNs y GANs para la generación musical
• Construcción de Sistemas Musicales Interactivos
Diseño de aplicaciones musicales en tiempo real
Herramientas de interacción del usuario y creatividad
• Temas Avanzados en MIR
Sistemas de recomendación musical
Huellas digitales de audio e identificación musical
• Proyecto y Aplicación Práctica
Desarrollo de un proyecto completo de MIR
Presentación y revisión por pares de proyectos
• Revisión del Curso y Direcciones Futuras
Resumen de conceptos clave
Tendencias y investigación más recientes en MIR

Asignaturas

Charlas de Conferencia