Récupération d'informations musicales avec Python

Aperçu

Explorez l'IA musicale et la récupération d'informations musicales alimentée par Python. Apprenez à analyser, générer et interagir avec la musique à l'aide de code, sans besoin de connaissances préalables en théorie musicale.

Programme

• Introduction à la récupération d'informations musicales (RIM)
Aperçu de la RIM
Applications de la RIM dans l'IA et la musique
• Fondamentaux de Python pour la RIM
Configuration de l'environnement Python
Introduction aux bibliothèques Python pertinentes
• Bases du traitement du signal audio
Comprendre les formes d'onde et les spectrogrammes
Introduction à la Transformée de Fourier
• Extraction de caractéristiques
Détection de la hauteur et du tempo
Analyse du timbre
Caractéristiques chromatiques
• Analyse musicale avec Python
Analyse de la mélodie et de l'harmonie
Détection du rythme et de la pulsation
Structure et segmentation
• Apprentissage automatique pour la RIM
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Classification des genres musicaux
Entraînement de modèles sur des ensembles de données musicales
• Synthèse et génération de musique
Aperçu des modèles génératifs
Utilisation des RNN et GAN pour la génération musicale
• Création de systèmes musicaux interactifs
Conception d'applications musicales en temps réel
Outils d'interaction utilisateur et de créativité
• Sujets avancés en RIM
Systèmes de recommandation musicale
Empreinte audio et identification musicale
• Projet et application pratique
Développement d'un projet complet de RIM
Présentation et examen par les pairs des projets
• Bilan du cours et orientations futures
Résumé des concepts clés
Dernières tendances et recherches en RIM

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Sujets

Conférences