Configuración de un Entorno de Desarrollo de IA desde Cero en un MacBook Pro

Resumen

Domina la configuración completa del entorno de desarrollo de IA en MacBook Pro, desde la instalación de Python hasta GitHub CLI, entornos virtuales y herramientas de codificación esenciales.

Programa de estudio

• Introducción
Descripción del curso
Resultados esperados
• Configuración inicial
Requisitos del sistema
Actualizaciones y configuraciones de macOS
• Instalación de Python
Instalación de Homebrew
Instalación de Python 3 mediante Homebrew
Verificación de la instalación de Python
• Configuración de entornos virtuales
Introducción a los entornos virtuales
Instalación y configuración de `venv`
Creación y activación de un entorno virtual
• Bibliotecas esenciales de Python para IA
Instalación de pip
Bibliotecas clave: NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn
• Configuración del Entorno de Desarrollo Integrado (IDE)
Revisión de IDEs populares: VS Code, PyCharm
Instalación y configuración de VS Code
Configuración de extensiones para desarrollo en Python e IA
• Configuración de Jupyter Notebook
Instalación de Jupyter vía pip
Ejecución y configuración de Jupyter Notebook
• Control de versiones con Git
Instalación de Git
Configuración de Git en macOS
• Utilización de GitHub CLI
Instalación de GitHub CLI
Autenticación y configuración de GitHub CLI
Comandos básicos de GitHub CLI
• Herramientas de pruebas y depuración
Introducción a la depuración en Python
Configuración y uso de Pytest
Introducción a Pylint para calidad del código
• Exploración de marcos y herramientas de IA
Instalación de TensorFlow y PyTorch
Configuración del entorno para uso de GPU (opcional)
• Mejores prácticas y optimización del flujo de trabajo
Estrategias de organización de archivos
Fundamentos de pruebas automatizadas e integración continua
• Conclusión del curso
Revisión y conclusión
Recursos adicionales y próximos pasos

Asignaturas

Programación