Mise en place d'un environnement de développement IA à partir de zéro sur MacBook Pro

Aperçu

Master the complete AI development environment setup on MacBook Pro, from Python installation to GitHub CLI, virtual environments, and essential coding tools.

Programme

• Introduction
Aperçu du cours
Résultats attendus
• Configuration Initiale
Exigences système
Mises à jour et configurations de macOS
• Installation de Python
Installation de Homebrew
Installation de Python 3 via Homebrew
Vérification de l'installation de Python
• Configuration des Environnements Virtuels
Introduction aux environnements virtuels
Installation et configuration de `venv`
Création et activation d'un environnement virtuel
• Bibliothèques Python Essentielles pour l'IA
Installation de pip
Bibliothèques clés : NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn
• Configuration de l’Environnement de Développement Intégré (IDE)
Présentation des IDE populaires : VS Code, PyCharm
Installation et configuration de VS Code
Configuration des extensions pour le développement en Python et IA
• Configuration de Jupyter Notebook
Installation de Jupyter via pip
Exécution et configuration de Jupyter Notebook
• Contrôle de Version avec Git
Installation de Git
Configuration de Git sur macOS
• Utilisation de GitHub CLI
Installation de GitHub CLI
Authentification et configuration de GitHub CLI
Commandes de base de GitHub CLI
• Outils de Test et de Débogage
Introduction au débogage en Python
Configuration et utilisation de Pytest
Introduction à Pylint pour la qualité du code
• Exploration des Cadres et Outils d'IA
Installation de TensorFlow et PyTorch
Configuration de l'environnement pour l'utilisation du GPU (optionnel)
• Meilleures Pratiques et Optimisation du Flux de Travail
Stratégies d'organisation des fichiers
Bases des tests automatisés et de l'intégration continue
• Conclusion du Cours
Revue et conclusion
Ressources supplémentaires et prochaines étapes

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Matières

Programming