Resumen
Explore aplicaciones de IA en el mundo real a través de un ejemplo fácil de seguir, que demuestra el recorrido desde la identificación de problemas hasta la implementación de soluciones innovadoras.
Programa de estudio
-
- Introducción a las Aplicaciones de IA
-- Visión general de la IA en el Mundo Moderno
-- Comparación de Enfoques Tradicionales y Contemporáneos de la IA
- Identificación de Problemas del Mundo Real
-- Técnicas para la Identificación de Problemas
-- Estudios de Caso: Resolución Exitosa de Problemas con IA
- Recopilación y Preparación de Datos
-- Tipos de Datos: Estructurados vs. No Estructurados
-- Técnicas de Limpieza y Preprocesamiento de Datos
- Selección de las Herramientas y Técnicas de IA adecuadas
-- Aprendizaje Automático vs. Sistemas Basados en Reglas
-- Visión general de Frameworks y Librerías de IA Populares
- Diseño de Soluciones de IA
-- Conceptualización del Pipeline de IA
-- Colaboración con Partes Interesadas para la Recolección de Requisitos
- Desarrollo y Prueba de Modelos
-- Fundamentos del Entrenamiento y Evaluación de Modelos
-- Experimentación con Variantes de Modelos
- Despliegue de Soluciones de IA
-- Visión general de Entornos de Despliegue: Nube vs. Borde
-- Monitoreo y Mantenimiento de Sistemas Desplegados
- Consideraciones Éticas y Sociales
-- Sesgo y Equidad en la IA
-- Problemas Regulatorios y de Cumplimiento
- Tendencias Futuras en IA
-- Tecnologías Emergentes de IA y su Potencial Impacto
-- Preparación para el Cambiante Paisaje de la IA
- Proyecto del Curso
-- Proyecto Guiado: De Problema a Solución
-- Sesiones de Presentación y Revisión por Pares
Enseñado por
Etiquetas
On-Demand
