La inteligencia artificial no es la de la abuela.

Resumen

Explore real-world AI applications through an easy-to-follow example, demonstrating the journey from problem identification to innovative solution implementation.

Programa

• Introducción a las Aplicaciones de IA
Visión general de la IA en el Mundo Moderno
Comparación de Enfoques Tradicionales y Contemporáneos de la IA
• Identificación de Problemas del Mundo Real
Técnicas para la Identificación de Problemas
Estudios de Caso: Resolución Exitosa de Problemas con IA
• Recopilación y Preparación de Datos
Tipos de Datos: Estructurados vs. No Estructurados
Técnicas de Limpieza y Preprocesamiento de Datos
• Selección de las Herramientas y Técnicas de IA adecuadas
Aprendizaje Automático vs. Sistemas Basados en Reglas
Visión general de Frameworks y Librerías de IA Populares
• Diseño de Soluciones de IA
Conceptualización del Pipeline de IA
Colaboración con Partes Interesadas para la Recolección de Requisitos
• Desarrollo y Prueba de Modelos
Fundamentos del Entrenamiento y Evaluación de Modelos
Experimentación con Variantes de Modelos
• Despliegue de Soluciones de IA
Visión general de Entornos de Despliegue: Nube vs. Borde
Monitoreo y Mantenimiento de Sistemas Desplegados
• Consideraciones Éticas y Sociales
Sesgo y Equidad en la IA
Problemas Regulatorios y de Cumplimiento
• Tendencias Futuras en IA
Tecnologías Emergentes de IA y su Potencial Impacto
Preparación para el Cambiante Paisaje de la IA
• Proyecto del Curso
Proyecto Guiado: De Problema a Solución
Sesiones de Presentación y Revisión por Pares

---

Materias

Conference Talks