Aperçu
Explorez les applications de l'IA dans le monde réel à travers un exemple facile à suivre, démontrant le parcours de l'identification du problème jusqu'à la mise en œuvre d'une solution innovante.
Programme
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- Introduction aux applications de l'IA
-- Aperçu de l'IA dans le monde moderne
-- Comparaison des approches traditionnelles et contemporaines de l'IA
- Identifier les problèmes du monde réel
-- Techniques d'identification des problèmes
-- Études de cas : résolution de problèmes réussie par l'IA
- Collecte et préparation des données
-- Types de données : structurées vs. non structurées
-- Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
- Sélection des outils et techniques d'IA appropriés
-- Apprentissage automatique vs. systèmes basés sur des règles
-- Aperçu des frameworks et bibliothèques d'IA populaires
- Conception de solutions d'IA
-- Conceptualisation du pipeline d'IA
-- Collaboration avec les parties prenantes pour la collecte des exigences
- Développement et test de modèles
-- Bases de l'entraînement et de l'évaluation des modèles
-- Expérimentation avec des variantes de modèles
- Déploiement des solutions d'IA
-- Aperçu des environnements de déploiement : Cloud vs. Edge
-- Surveillance et maintenance des systèmes déployés
- Considérations éthiques et sociales
-- Biais et équité dans l'IA
-- Questions réglementaires et de conformité
- Tendances futures en IA
-- Technologies émergentes de l'IA et leur impact potentiel
-- Préparation à l'évolution du paysage de l'IA
- Projet de cours
-- Projet guidé : du problème à la solution
-- Sessions de présentation et d'évaluation par les pairs
Enseigné par
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