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Débute 3 July 2025 12:12

Se termine 3 July 2025

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Pas l'IA de votre grand-mère

Rejoignez-nous pour "Pas l'IA de votre grand-mère", une exploration passionnante du monde dynamique de l'Intelligence Artificielle. Cette session vous guide à travers un exemple facilement compréhensible qui illustre l'ensemble du parcours de l'IA, de la reconnaissance d'un problème à la mise en œuvre d'une solution de pointe. Parfaitement ada.
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Rejoignez-nous pour "Pas l'IA de votre grand-mère", une exploration passionnante du monde dynamique de l'Intelligence Artificielle. Cette session vous guide à travers un exemple facilement compréhensible qui illustre l'ensemble du parcours de l'IA, de la reconnaissance d'un problème à la mise en œuvre d'une solution de pointe.

Parfaitement adapté pour ceux qui cherchent à comprendre les applications pratiques de l'IA dans le monde d'aujourd'hui, cette présentation démystifie des concepts complexes et démontre des intégrations IA du monde réel.

Hébergée sur YouTube, cette conférence perspicace est classée dans les Cours sur l'Intelligence Artificielle et les Conférences, et est conçue pour quiconque désireux de voir l'IA en action au-delà des discussions traditionnelles.

Programme

  • Introduction aux applications de l'IA
  • Aperçu de l'IA dans le monde moderne
    Comparaison des approches traditionnelles et contemporaines de l'IA
  • Identifier les problèmes du monde réel
  • Techniques d'identification des problèmes
    Études de cas : résolution de problèmes réussie par l'IA
  • Collecte et préparation des données
  • Types de données : structurées vs. non structurées
    Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
  • Sélection des outils et techniques d'IA appropriés
  • Apprentissage automatique vs. systèmes basés sur des règles
    Aperçu des frameworks et bibliothèques d'IA populaires
  • Conception de solutions d'IA
  • Conceptualisation du pipeline d'IA
    Collaboration avec les parties prenantes pour la collecte des exigences
  • Développement et test de modèles
  • Bases de l'entraînement et de l'évaluation des modèles
    Expérimentation avec des variantes de modèles
  • Déploiement des solutions d'IA
  • Aperçu des environnements de déploiement : Cloud vs. Edge
    Surveillance et maintenance des systèmes déployés
  • Considérations éthiques et sociales
  • Biais et équité dans l'IA
    Questions réglementaires et de conformité
  • Tendances futures en IA
  • Technologies émergentes de l'IA et leur impact potentiel
    Préparation à l'évolution du paysage de l'IA
  • Projet de cours
  • Projet guidé : du problème à la solution
    Sessions de présentation et d'évaluation par les pairs

Sujets

Conférences