Mach-O en Tres Dimensiones - Mapeo del Análisis de Malware de macOS

Resumen

Explore técnicas innovadoras para mapear el malware de macOS en un espacio 3D, lo que permite una mejor detección de amenazas e identificación de familias a través de metodologías avanzadas de ciencia de datos.

Programa de estudio

• Introducción al Malware de macOS
Visión general del sistema operativo macOS
Tipos comunes de malware en macOS
Retos en el análisis de malware de macOS
• Fundamentos de los Archivos Mach-O
Estructura y componentes de los binarios Mach-O
Herramientas para analizar archivos Mach-O
Análisis estático vs. dinámico de binarios Mach-O
• Técnicas de Ciencia de Datos para el Análisis de Malware
Introducción al mapeo de datos multidimensionales
Extracción de características de muestras de malware
Visión general del clustering y clasificación de familias de malware
• Mapeo 3D de Datos de Malware
Principios de la visualización de malware en un espacio tridimensional
Herramientas y bibliotecas para visualización 3D
Estudios de caso: mapeo 3D de malware conocido de macOS
• Aprendizaje Automático en la Detección de Malware
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado para el análisis de malware
Construcción de modelos para identificar familias de malware de macOS
Evaluación y mejora del rendimiento de los modelos
• Temas Avanzados en el Análisis de Malware de macOS
Técnicas de análisis basadas en comportamiento
Utilización de sandboxing y entornos virtuales
Desofuscación y descompresión de malware
• Talleres Prácticos y Actividades Practicas
Análisis de muestras de malware de macOS del mundo real
Desarrollo de un modelo de visualización 3D con un conjunto de datos de muestra
Proyecto grupal: mapeo y detección de una nueva familia de malware de macOS
• Tendencias de la Industria y Direcciones Futuras
Amenazas emergentes y vulnerabilidades de macOS
El futuro de la IA y la visualización 3D en el análisis de malware
Oportunidades de carrera en seguridad y análisis de amenazas de macOS
• Conclusión y Resumen del Curso
Recapitulación de conceptos y metodologías clave
Preguntas y Respuestas y discusión abierta
Recursos para un aprendizaje e investigación adicionales

---

Asignaturas

Ciencia de Datos