Mach-O en trois dimensions - Cartographie de l'analyse des logiciels malveillants sur macOS

Aperçu

Explorez des techniques innovantes pour cartographier les logiciels malveillants macOS dans un espace 3D, permettant une meilleure détection des menaces et une identification des familles grâce à des méthodologies avancées de science des données.

Programme

• Introduction aux logiciels malveillants macOS
Aperçu du système d'exploitation macOS
Types courants de logiciels malveillants macOS
Défis dans l'analyse des logiciels malveillants macOS
• Fondamentaux des fichiers Mach-O
Structure et composants des binaires Mach-O
Outils pour analyser les fichiers Mach-O
Analyse statique vs. dynamique des binaires Mach-O
• Techniques de science des données pour l'analyse des logiciels malveillants
Introduction à la cartographie des données multidimensionnelles
Extraction de caractéristiques des échantillons de logiciels malveillants
Aperçu du regroupement et de la classification des familles de logiciels malveillants
• Cartographie 3D des données de logiciels malveillants
Principes de visualisation des logiciels malveillants dans un espace tridimensionnel
Outils et bibliothèques pour la visualisation 3D
Études de cas : cartographie 3D de logiciels malveillants macOS connus
• Apprentissage automatique dans la détection des logiciels malveillants
Apprentissage supervisé vs. non supervisé pour l'analyse des logiciels malveillants
Création de modèles pour identifier les familles de logiciels malveillants macOS
Évaluation et amélioration des performances des modèles
• Sujets avancés dans l'analyse des logiciels malveillants macOS
Techniques d'analyse basées sur le comportement
Utilisation du sandboxing et des environnements virtuels
Désobfuscation et décompression des logiciels malveillants
• Ateliers pratiques et activités pratiques
Analyse d'échantillons réels de logiciels malveillants macOS
Développement d'un modèle de visualisation 3D avec un ensemble de données d'échantillon
Projet de groupe : cartographier et détecter une nouvelle famille de logiciels malveillants macOS
• Tendances de l'industrie et orientations futures
Nouvelles menaces et vulnérabilités macOS émergentes
L'avenir de l'IA et de la visualisation 3D dans l'analyse des logiciels malveillants
Opportunités de carrière dans la sécurité macOS et l'analyse des menaces
• Conclusion et résumé du cours
Récapitulation des concepts clés et méthodologies
Questions/réponses et discussion ouverte
Ressources pour un apprentissage et une recherche approfondis

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Sujets

Science des données