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Comienza 4 July 2025 03:49

Termina 4 July 2025

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Experiencia de Usuario Avanzada con TensorFlow.js

Descubre las metodologías más avanzadas para mejorar la experiencia del usuario a través de la lente de TensorFlow.js. Este evento ofrece una exploración perspicaz de la integración de capacidades de aprendizaje automático en aplicaciones web, avanzando así su interactividad y funcionalidad. Únete a esta sesión en YouTube para mejorar tu compr.
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Resumen

Descubre las metodologías más avanzadas para mejorar la experiencia del usuario a través de la lente de TensorFlow.js. Este evento ofrece una exploración perspicaz de la integración de capacidades de aprendizaje automático en aplicaciones web, avanzando así su interactividad y funcionalidad.

Únete a esta sesión en YouTube para mejorar tu comprensión y aplicación de técnicas impulsadas por IA en el diseño web.

Programa de estudio

  • Introducción a TensorFlow.js para UX
  • Descripción general de TensorFlow.js
    Beneficios de integrar el aprendizaje automático en UX
    Configuración del entorno de desarrollo
  • Conceptos básicos de TensorFlow.js
  • Comprender tensores y operaciones
    Modelos en TensorFlow.js: preentrenados y personalizados
    Manejo y preprocesamiento de datos
  • Mejorando la experiencia del usuario con TensorFlow.js
  • Uso de modelos de ML para la interacción con el usuario
    Predicciones en tiempo real en aplicaciones web
  • Diseño de interfaces intuitivas impulsadas por ML
  • Mejores prácticas para el diseño de UX con ML
    Estudios de caso: integraciones de ML exitosas en UX
  • Construcción de aplicaciones interactivas
  • Proyecto práctico: desarrollo de un clasificador de imágenes personalizado
    Implementación de modelos de reconocimiento de sonido para UX
  • Optimización del rendimiento
  • Comprender la eficiencia y velocidad del modelo
    Reducir tiempos de carga y tamaño del modelo
  • Despliegue e integración
  • Desplegar modelos de TensorFlow.js en producción
    Integración con marcos de frontend (por ejemplo, React, Vue)
  • Pruebas y evaluación
  • Técnicas para probar la experiencia del usuario con características de ML
    Recopilación y análisis de comentarios de los usuarios
  • Consideraciones éticas y accesibilidad en ML UX
  • Diseño de características de ML inclusivas y accesibles
    Abordar sesgos y ética en aplicaciones de IA centradas en el usuario
  • Tendencias futuras y tecnologías emergentes
  • Exploración de casos de uso futuros de IA en UX
    Mantenerse actualizado con TensorFlow.js e innovaciones en UX
  • Proyecto final
  • Conceptualización y construcción de una aplicación avanzada de UX
    Revisiones por pares y mejoras iterativas

Asignaturas

Charlas de Conferencia