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Débute 4 July 2025 10:09

Se termine 4 July 2025

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UX avancé avec TensorFlow.js

Découvrez les méthodologies de pointe pour améliorer l'expérience utilisateur à travers le prisme de TensorFlow.js. Cet événement offre une exploration perspicace de l'intégration des capacités d'apprentissage automatique dans les applications web, améliorant ainsi leur interactivité et fonctionnalité. Rejoignez cette session sur YouTube pour.
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Découvrez les méthodologies de pointe pour améliorer l'expérience utilisateur à travers le prisme de TensorFlow.js. Cet événement offre une exploration perspicace de l'intégration des capacités d'apprentissage automatique dans les applications web, améliorant ainsi leur interactivité et fonctionnalité.

Rejoignez cette session sur YouTube pour approfondir votre compréhension et votre application des techniques pilotées par l'IA dans le design web.

Programme

  • Introduction à TensorFlow.js pour l'UX
  • Aperçu de TensorFlow.js
    Avantages de l'intégration de l'apprentissage automatique dans l'UX
    Mise en place de l'environnement de développement
  • Concepts de base de TensorFlow.js
  • Comprendre les tenseurs et les opérations
    Modèles dans TensorFlow.js : pré-entraînés et personnalisés
    Gestion et prétraitement des données
  • Améliorer l'expérience utilisateur avec TensorFlow.js
  • Utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour l'interaction utilisateur
    Prédictions en temps réel dans les applications web
  • Concevoir des interfaces intuitives avec l'apprentissage automatique
  • Bonnes pratiques pour la conception UX avec apprentissage automatique
    Études de cas : intégrations réussies de l'apprentissage automatique dans l'UX
  • Construire des applications interactives
  • Projet pratique : développer un classificateur d'images personnalisé
    Mise en œuvre de modèles de reconnaissance sonore pour l'UX
  • Optimisation des performances
  • Comprendre l'efficacité et la vitesse des modèles
    Réduire les temps de chargement et la taille des modèles
  • Déploiement et intégration
  • Déployer des modèles TensorFlow.js en production
    Intégration avec des frameworks frontend (par exemple, React, Vue)
  • Tests et évaluation
  • Techniques pour tester l'expérience utilisateur avec des fonctionnalités d'apprentissage automatique
    Collecte et analyse des retours utilisateurs
  • Considérations éthiques et accessibilité dans l'UX avec l'apprentissage automatique
  • Concevoir des fonctionnalités d'apprentissage automatique inclusives et accessibles
    Aborder les biais et l'éthique dans les applications d'IA centrées sur l'utilisateur
  • Tendances futures et technologies émergentes
  • Explorer les futures utilisations de l'IA dans l'UX
    Se tenir informé avec TensorFlow.js et les innovations UX
  • Projet final
  • Conceptualiser et construire une application UX avancée
    Révisions par les pairs et améliorations itératives

Sujets

Conférences