Sobre la Biología de un Modelo de Lenguaje Grande - Parte 1

Resumen

Programa de estudio

• Introducción a los Modelos de Lenguaje Grandes
Visión general de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
Contexto histórico y evolución de los LLMs
Introducción a Claude 3.5 Haiku
• Comprensión de las Arquitecturas de Redes Neuronales
Visión general de los fundamentos de las redes neuronales
Arquitectura de transformadores
Arquitectura específica de Claude 3.5 Haiku
• Fundamentos de la Metodología de Trazado de Circuitos
Introducción al trazado de circuitos
Importancia en la comprensión de la funcionalidad de los LLMs
Pasos metodológicos involucrados
• Internos del Modelo de Claude 3.5 Haiku
Examen de componentes clave
Mecanismos de atención y su papel
Funcionalidades de las capas internas
• Análisis Funcional de Claude 3.5 Haiku
Trazado de circuitos clave en Claude 3.5 Haiku
Comprensión del contexto y procesamiento de tokens
Cómo Claude genera salidas coherentes
• Técnicas Prácticas de Trazado de Circuitos
Herramientas y software para el trazado de circuitos
Análisis de las rutas de toma de decisiones en LLMs
Estudios de casos y ejercicios prácticos
• Implicaciones del Trazado de Circuitos para el Desarrollo de la IA
Perspectivas obtenidas del análisis detallado de circuitos
Limitaciones y desafíos de los métodos actuales
Direcciones y aplicaciones futuras en la investigación de IA
• Resumen y Recapitulación
Puntos clave del curso
Preguntas abiertas en la investigación de LLMs
Preparación para la Parte 2: Avances y Aplicaciones de LLMs

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Asignaturas

Ciencias de la Computación