Sur la biologie d'un grand modèle de langage - Partie 1

Aperçu

Programme

• Introduction aux grands modèles de langage
Aperçu des grands modèles de langage (LLMs)
Contexte historique et évolution des LLMs
Introduction à Claude 3.5 Haiku
• Comprendre les architectures de réseaux de neurones
Aperçu des fondamentaux des réseaux de neurones
Architecture du transformeur
Architecture spécifique de Claude 3.5 Haiku
• Fondements de la méthodologie de traçage de circuits
Introduction au traçage de circuits
Importance pour comprendre le fonctionnement des LLMs
Étapes méthodologiques impliquées
• Internes du modèle Claude 3.5 Haiku
Examen des composants clés
Mécanismes d'attention et leur rôle
Fonctionnalités des couches internes
• Analyse fonctionnelle de Claude 3.5 Haiku
Traçage des circuits clés dans Claude 3.5 Haiku
Comprendre le traitement du contexte et des jetons
Comment Claude génère des sorties cohérentes
• Techniques pratiques de traçage de circuits
Outils et logiciels pour le traçage de circuits
Analyse des voies de prise de décision dans les LLMs
Études de cas et exercices pratiques
• Implications du traçage de circuits pour le développement de l'IA
Informations obtenues grâce à une analyse détaillée des circuits
Limites et défis des méthodes actuelles
Directions futures et applications dans la recherche en IA
• Résumé et récapitulatif
Points clés à retenir du cours
Questions ouvertes dans la recherche sur les LLMs
Préparation pour la Partie 2 : Avancées et applications des LLMs

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Sujets

Informatique