Proyecto de Ley de Seguridad en Línea: Cómo las Plataformas Globales Utilizan MLOps para Mantener a las Personas Seguras

Resumen

Explore cómo las plataformas globales utilizan MLOps y la gobernanza de la IA para moderar el contenido y garantizar la seguridad en línea, con perspectivas de empresas de redes sociales y proveedores de tecnología.

Programa de estudio

• Introducción a la Seguridad en Línea
Visión general de la Ley de Seguridad en Línea
Importancia de la seguridad en línea en la era digital actual
• Fundamentos de MLOps
Definición y componentes de MLOps
Beneficios clave de MLOps en la gestión de sistemas de IA
• Gobernanza de IA en Seguridad en Línea
Comprender la gobernanza de IA
Papel de la gobernanza en la integración de IA y MLOps
Desafíos en la gobernanza de IA
• Estrategias de Moderación de Contenido
Papel de MLOps en la automatización de la moderación de contenido
Técnicas y herramientas utilizadas para detectar contenido nocivo
Estudios de caso de sistemas de moderación exitosos
• Perspectivas de Empresas de Redes Sociales
Estrategias utilizadas por las principales plataformas de redes sociales
Equilibrio entre la seguridad, la privacidad del usuario y la libertad de expresión
• Papel de los Proveedores de Tecnología
Asociaciones entre plataformas y proveedores de tecnología
Herramientas y soluciones ofrecidas por proveedores de tecnología para seguridad y moderación
• Consideraciones Éticas en la Moderación Basada en IA
Sesgo y equidad en los sistemas de IA
Mitigación de sesgos a través de prácticas de MLOps
• Futuro de la Seguridad en Línea y MLOps
Tendencias emergentes en MLOps para la seguridad en línea
Predicciones y desafíos futuros para plataformas globales
• Análisis de Estudio de Caso
Examen de un escenario real sobre moderación de contenido en línea
Discusión en grupo y presentación de hallazgos
• Conclusión
Resumen de los aprendizajes clave
Sesión de preguntas abiertas con expertos de la industria

Asignaturas

Charlas de Conferencia