Projet de loi sur la sécurité en ligne - Comment les plateformes mondiales utilisent MLOps pour assurer la sécurité des personnes

Aperçu

Rejoignez-nous pour explorer les stratégies que les plates-formes mondiales mettent en œuvre avec MLOps et la gouvernance de l'IA pour garantir la sécurité en ligne. Obtenez des insights précieux des principales entreprises de médias sociaux et des fournisseurs de technologies sur la façon dont ils modèrent efficacement le contenu.

Cette session est cruciale pour comprendre l'intersection de la technologie et de la sécurité dans le monde numérique d'aujourd'hui.

Présenté par YouTube, cet événement s'inscrit dans les catégories de Cours d'Intelligence Artificielle et Conférences, offrant un aperçu complet des pratiques actuelles et des tendances futures dans la gestion du contenu en ligne et les mesures de sécurité.

Programme

• Introduction à la sécurité en ligne
Aperçu du projet de loi sur la sécurité en ligne
Importance de la sécurité en ligne à l'ère numérique actuelle
• Fondamentaux du MLOps
Définition et composants du MLOps
Principaux avantages du MLOps dans la gestion des systèmes d'intelligence artificielle
• Gouvernance de l'IA dans la sécurité en ligne
Comprendre la gouvernance de l'IA
Rôle de la gouvernance dans l'intégration de l'IA et du MLOps
Défis liés à la gouvernance de l'IA
• Stratégies de modération de contenu
Rôle du MLOps dans l'automatisation de la modération du contenu
Techniques et outils utilisés pour détecter le contenu nuisible
Études de cas de systèmes de modération réussis
• Points de vue des entreprises de médias sociaux
Stratégies utilisées par les principales plateformes de médias sociaux
Équilibrer la sécurité avec la confidentialité des utilisateurs et la liberté d'expression
• Rôle des fournisseurs de technologie
Partenariats entre les plateformes et les fournisseurs de technologie
Outils et solutions offerts par les fournisseurs de technologie pour la sécurité et la modération
• Considérations éthiques dans la modération basée sur l'IA
Biais et équité dans les systèmes d'IA
Atténuer les biais grâce aux pratiques de MLOps
• Avenir de la sécurité en ligne et du MLOps
Tendances émergentes dans le MLOps pour la sécurité en ligne
Prévisions et défis futurs pour les plateformes mondiales
• Analyse d'étude de cas
Examen d'un scénario réel sur la modération de contenu en ligne
Discussion de groupe et présentation des conclusions
• Conclusion
Récapitulatif des principaux enseignements
Séance de questions-réponses ouverte avec des experts de l'industrie

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Sujets

Conférences