Tutorial en profundidad sobre la transferencia de OpenAI Agents SDK

Resumen

Sumérgete en las transferencias del SDK de Agentes de OpenAI para construir flujos de trabajo multi-agente con búsqueda web, RAG y agentes de ejecución de código utilizando los LLM más recientes como gpt-4.1-mini y gpt-4.1.

Programa de estudio

• Introducción al SDK de Agentes de OpenAI
Visión general de los sistemas multi-agente
Beneficios de usar agentes: búsqueda web, RAG y ejecución de código
• Configuración e instalación
Instalación del SDK
Configuración del entorno y requisitos
• Comprendiendo la arquitectura del SDK
Componentes clave y flujos de trabajo
Integración con LLMs (gpt-4.1-mini, gpt-4.1)
• Construyendo agentes de búsqueda web
Diseño e implementación de estrategias de búsqueda
Aprovechando las APIs para mejorar las capacidades de búsqueda
• Desarrollo de agentes RAG (Generación Aumentada por Recuperación)
Conceptos de RAG y sus aplicaciones
Mejores prácticas de implementación
• Creación de agentes de ejecución de código
Configuración de entornos seguros para la ejecución de código
Automatización de la ejecución de código con soporte de LLM
• Orquestación avanzada de agentes
Diseño de flujos de trabajo multi-agente
Gestión de la comunicación entre agentes
• Solución de problemas y optimización
Depuración de interacciones entre agentes
Mejora del rendimiento y precisión de los agentes
• Estudios de caso y escenarios de aplicación
Casos de uso en el mundo real
Evaluación del éxito en despliegue multi-agente
• Tendencias futuras e innovaciones en sistemas basados en agentes
Tecnologías emergentes en agentes de IA
El impacto futuro de la integración avanzada de LLM
• Proyecto final
Diseño e implementación de un sistema multi-agente
Presentación del proyecto y retroalimentación
• Conclusión y próximos pasos
Recursos de aprendizaje adicionales
Oportunidades de conexión y participación comunitaria

Asignaturas

Ciencias de la Computación