What You Need to Know Before
You Start
Starts 6 June 2025 06:35
Ends 6 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Didacticiel Approfondi sur les Handoffs du SDK des Agents OpenAI
Plongez dans les transferts du SDK des Agents OpenAI pour construire des flux de travail multi-agents avec des agents de recherche web, RAG et d'exécution de code en utilisant les derniers LLMs comme gpt-4.1-mini et gpt-4.1.
James Briggs
via YouTube
James Briggs
2463 Cours
35 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Aperçu
Plongez dans les transferts du SDK des Agents OpenAI pour construire des flux de travail multi-agents avec des agents de recherche web, RAG et d'exécution de code en utilisant les derniers LLMs comme gpt-4.1-mini et gpt-4.1.
Programme
- Introduction au SDK des Agents OpenAI
- Installation et Configuration
- Comprendre l'Architecture du SDK
- Création d'Agents de Recherche Web
- Développement d'Agents RAG (Génération Augmentée par la Récupération)
- Création d'Agents d'Exécution de Code
- Orchestration Avancée des Agents
- Dépannage et Optimisation
- Études de Cas et Scénarios d'Application
- Tendances Futures et Innovations dans les Systèmes Basés sur les Agents
- Projet de Fin d’Études
- Conclusion et Étapes Suivantes
Aperçu des Systèmes Multi-Agents
Avantages de l'utilisation des Agents : Recherche Web, RAG, et Exécution de Code
Installation du SDK
Configuration de l'environnement et Exigences
Composants clés et Flux de travail
Intégration avec les LLMs (gpt-4.1-mini, gpt-4.1)
Conception et mise en œuvre de Stratégies de Recherche
Exploitation des APIs pour des Capacités de Recherche Améliorées
Concepts de RAG et ses Applications
Meilleures Pratiques de Mise en Œuvre
Mise en Place d'Environnements Sécurisés pour l'Exécution de Code
Automatisation de l'Exécution de Code avec le Support des LLMs
Conception de Flux de Travail Multi-Agents
Gestion de la Communication Inter-Agents
Débogage des Interactions entre Agents
Amélioration des Performances et de la Précision des Agents
Cas d'utilisation Réels
Évaluation du Succès des Déploiements Multi-Agents
Technologies Émergentes dans les Agents IA
Impact Futur de l'Intégration Avancée des LLMs
Conception et Mise en Œuvre d'un Système Multi-Agent
Présentation du Projet et Retours
Ressources pour un Apprentissage Supplémentaire
Opportunités de Réseautage et d'Engagement Communautaire
Sujets
Informatique