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Débute 4 June 2026 07:24

Se termine 4 June 2026

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Didacticiel Approfondi sur les Handoffs du SDK des Agents OpenAI

Rejoignez notre tutoriel complet sur les transferts du SDK OpenAI Agents et maîtrisez la création de flux de travail multi-agents avancés. Plongez dans l'intégration d'agents de recherche web, de génération augmentée par récupération (RAG), et d'exécution de code en utilisant les derniers modèles de langage comme gpt-4.1-mini et gpt-4.1. Ce co.
James Briggs via YouTube

James Briggs

6076 Cours


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Aperçu

Join our comprehensive tutorial on OpenAI Agents SDK handoffs and master the creation of advanced multi-agent workflows. Delve into the integration of web search, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and code execution agents using the latest language models like gpt-4.1-mini and gpt-4.1.

This course, available on YouTube, falls under the categories of Artificial Intelligence and Computer Science, providing a hands-on approach to the latest developments in AI technology.

Programme

  • Introduction au SDK des Agents OpenAI
  • Aperçu des Systèmes Multi-Agents
    Avantages de l'utilisation des Agents : Recherche Web, RAG, et Exécution de Code
  • Installation et Configuration
  • Installation du SDK
    Configuration de l'environnement et Exigences
  • Comprendre l'Architecture du SDK
  • Composants clés et Flux de travail
    Intégration avec les LLMs (gpt-4.1-mini, gpt-4.1)
  • Création d'Agents de Recherche Web
  • Conception et mise en œuvre de Stratégies de Recherche
    Exploitation des APIs pour des Capacités de Recherche Améliorées
  • Développement d'Agents RAG (Génération Augmentée par la Récupération)
  • Concepts de RAG et ses Applications
    Meilleures Pratiques de Mise en Œuvre
  • Création d'Agents d'Exécution de Code
  • Mise en Place d'Environnements Sécurisés pour l'Exécution de Code
    Automatisation de l'Exécution de Code avec le Support des LLMs
  • Orchestration Avancée des Agents
  • Conception de Flux de Travail Multi-Agents
    Gestion de la Communication Inter-Agents
  • Dépannage et Optimisation
  • Débogage des Interactions entre Agents
    Amélioration des Performances et de la Précision des Agents
  • Études de Cas et Scénarios d'Application
  • Cas d'utilisation Réels
    Évaluation du Succès des Déploiements Multi-Agents
  • Tendances Futures et Innovations dans les Systèmes Basés sur les Agents
  • Technologies Émergentes dans les Agents IA
    Impact Futur de l'Intégration Avancée des LLMs
  • Projet de Fin d’Études
  • Conception et Mise en Œuvre d'un Système Multi-Agent
    Présentation du Projet et Retours
  • Conclusion et Étapes Suivantes
  • Ressources pour un Apprentissage Supplémentaire
    Opportunités de Réseautage et d'Engagement Communautaire

Matières

Computer Science