La pedagogía se encuentra con la IA: Desafíos e innovaciones en la educación impulsada por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)

Resumen

Explora la intersección de la pedagogía y la inteligencia artificial mientras Shashank Sonkar discute los desafíos y enfoques innovadores para implementar grandes modelos de lenguaje en contextos educativos.

Programa de estudio

• Introducción a los LLM en Educación
Visión general de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM)
Contexto histórico y evolución de la IA en la educación
• Fundamentos Pedagógicos
Principios básicos de una pedagogía efectiva
Cómo la IA puede apoyar y transformar estos principios
• Comprensión Técnica de los LLM
Arquitectura básica y funcionamiento de los LLM
Capacidades y limitaciones actuales
• Integración de los LLM en Herramientas Educativas
Ejemplos de aplicaciones educativas impulsadas por LLM
Estudios de caso de implementaciones exitosas
• Innovaciones en el Aprendizaje Impulsado por LLM
Rutas de aprendizaje personalizadas y aprendizaje adaptativo
Mejorando la participación y motivación estudiantil
• Enfrentando Desafíos en la Implementación de LLM
Consideraciones de privacidad de datos y ética
Asegurar accesibilidad y equidad
• Evaluación de Herramientas de IA en Educación
Métricas para evaluar efectividad y resultados
Mecanismos de retroalimentación cualitativa de educadores y estudiantes
• Direcciones y Tendencias Futuras
Tecnologías emergentes y su impacto potencial
Predicciones para el futuro de la IA en educación
• Conclusión y Reflexiones
Resumen de las lecciones clave aprendidas
Discusión abierta sobre desafíos y oportunidades en curso
• Recursos Adicionales
Lecturas sugeridas y artículos de investigación
Comunidades en línea y foros para educadores que integran la IA

Asignaturas

Ciencias de la Computación