La pédagogie rencontre l'IA : défis et innovations dans l'éducation propulsée par LLM.

Aperçu

Explorez l'intersection de la pédagogie et de l'intelligence artificielle tandis que Shashank Sonkar aborde les défis et les approches innovantes pour mettre en œuvre des modèles de langage de grande envergure dans les contextes éducatifs.

Programme

• Introduction aux LLM dans l'éducation
Aperçu des grands modèles de langage (LLM)
Contexte historique et évolution de l'IA dans l'éducation
• Fondements pédagogiques
Principes de base de la pédagogie efficace
Comment l'IA peut soutenir et transformer ces principes
• Compréhension technique des LLM
Architecture de base et fonctionnement des LLM
Capacités actuelles et limitations
• Intégration des LLM dans les outils éducatifs
Exemples d'applications éducatives basées sur les LLM
Études de cas d'implémentations réussies
• Innovations dans l'apprentissage assisté par LLM
Chemins d'apprentissage personnalisés et apprentissage adaptatif
Amélioration de l'engagement et de la motivation des étudiants
• Relever les défis de l'implémentation des LLM
Confidentialité des données et considérations éthiques
Assurer l'accessibilité et l'équité
• Évaluation des outils d'IA dans l'éducation
Indicateurs pour évaluer l'efficacité et les résultats
Mécanismes de retour qualitatif des éducateurs et des étudiants
• Directions futures et tendances
Technologies émergentes et leur impact potentiel
Prédictions pour l'avenir de l'IA dans l'éducation
• Conclusion et réflexions
Récapitulatif des leçons clés apprises
Discussion ouverte sur les défis et opportunités en cours
• Ressources supplémentaires
Lectures suggérées et articles de recherche
Communautés en ligne et forums pour les éducateurs intégrant l'IA

Sujets

Informatique