Los petabytes son los nuevos terabytes.

Resumen

Learn how machine learning and AI can reduce storage costs for digital transformation initiatives, enabling more efficient data management at scale.

Programa

• Introducción a la Gestión de Datos a Gran Escala
Visión general de la Transformación Digital
Entendiendo el Crecimiento de los Datos: Petabytes vs. Terabytes
• Fundamentos del Aprendizaje Automático e IA en la Gestión de Datos
Introducción al Aprendizaje Automático
Conceptos Clave de IA Relevantes para el Almacenamiento
• Desafíos en el Almacenamiento y Gestión de Datos
Identificación de Ineficiencias en el Almacenamiento de Datos
Costos Asociados con Datos a Gran Escala
• Técnicas de IA para Optimizar el Almacenamiento
Deducción de Datos
Algoritmos de Compresión
Archivo Inteligente de Datos
• Aprendizaje Automático para el Mantenimiento Predictivo
Análisis Predictivo para Sistemas de Almacenamiento
Casos de Uso y Ejemplos del Mundo Real
• Limpieza y Organización de Datos Impulsada por IA
Métodos Automatizados de Limpieza de Datos
IA en la Categorización y Etiquetado de Datos
• Reducción de Costos de Almacenamiento con IA
Estudio de Caso: Estrategias Exitosas de Reducción de Costos
Tendencias Industriales y Perspectivas Futuras
• Implementación de Soluciones de IA en la Gestión de Datos
Consideraciones Clave y Desafíos
Procesos Paso a Paso para la Adopción
• Herramientas y Tecnologías
Visión General de Herramientas de IA Populares para el Almacenamiento de Datos
Integración con Soluciones de Almacenamiento Existentes
• Taller: Diseñando una Estrategia de Gestión de Datos Impulsada por IA
Actividad Práctica en Grupo
Aplicación Práctica y Retroalimentación
• Conclusiones y Direcciones Futuras
Resumen de Lecciones Clave
Exploración de Tecnologías Emergentes en la Gestión de Datos
• Evaluaciones y Trabajo de Proyecto
Cuestionarios para Probar el Entendimiento
Proyecto Final: Desarrollar una Propuesta para una Solución de Almacenamiento Mejorada con IA

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Materias

Conference Talks