Les pétaoctets sont les nouveaux téraoctets.

Aperçu

Learn how machine learning and AI can reduce storage costs for digital transformation initiatives, enabling more efficient data management at scale.

Programme

• Introduction à la gestion des données à grande échelle
Aperçu de la transformation numérique
Comprendre la croissance des données : Pétaoctets vs. Téraoctets
• Bases de l'apprentissage automatique et de l'IA dans la gestion des données
Introduction à l'apprentissage automatique
Concepts clés de l'IA pertinents pour le stockage
• Défis de stockage et de gestion des données
Identifier les inefficacités dans le stockage des données
Coûts associés aux données à grande échelle
• Techniques d'IA pour optimiser le stockage
Déduplication des données
Algorithmes de compression
Archivage intelligent des données
• Apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
Analyse prédictive pour les systèmes de stockage
Cas d'utilisation et exemples du monde réel
• Nettoyage et organisation des données pilotés par l'IA
Méthodes automatisées de nettoyage des données
IA dans la catégorisation et l'étiquetage des données
• Réduction des coûts de stockage avec l'IA
Étude de cas : Stratégies réussies de réduction des coûts
Tendances de l'industrie et perspectives d'avenir
• Mise en œuvre de solutions IA dans la gestion des données
Considérations clés et défis
Processus étape par étape pour l'adoption
• Outils et technologies
Aperçu des outils IA populaires pour le stockage des données
Intégration avec les solutions de stockage existantes
• Atelier : Concevoir une stratégie de gestion des données pilotée par l'IA
Activité de groupe pratique
Application pratique et retour d'expérience
• Conclusion et perspectives d'avenir
Récapitulation des leçons clés
Exploration des technologies émergentes dans la gestion des données
• Évaluations et travaux de projet
Quiz pour tester la compréhension
Projet final : Développement d'une proposition pour une solution de stockage améliorée par l'IA

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Matières

Conference Talks