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Potencia aplicaciones de IA con información de bases de datos SQL en Microsoft Fabric

Domina la integración de bases de datos SQL en Microsoft Fabric para construir aplicaciones potenciadas por IA, combinando capacidades de datos transaccionales y analíticos en un entorno SaaS unificado para mejorar la inteligencia empresarial.
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Resumen

Domina la integración de bases de datos SQL en Microsoft Fabric para construir aplicaciones potenciadas por IA, combinando capacidades de datos transaccionales y analíticos en un entorno SaaS unificado para mejorar la inteligencia empresarial.

Programa de estudio

  • Introducción a Microsoft Fabric
  • Visión general de la arquitectura de Microsoft Fabric
    Componentes clave de Microsoft Fabric
  • Fundamentos de las Bases de Datos SQL
  • Introducción a las bases de datos SQL
    Explorando datos transaccionales vs. analíticos
  • Integración de Bases de Datos SQL con Microsoft Fabric
  • Conectando bases de datos SQL a Microsoft Fabric
    Gestionando conexiones e integraciones de datos
  • Modelado de Datos en Microsoft Fabric
  • Diseño de modelos de datos para aplicaciones de IA
    Implementación de transformaciones y limpieza de datos
  • Desarrollo de Aplicaciones Potenciadas por IA
  • Visión general de las capacidades de IA en Microsoft Fabric
    Construcción de aplicaciones con funcionalidades de IA integradas
  • Aprovechamiento de la Inteligencia de Negocios
  • Acceder y gestionar conocimientos a partir de los datos
    Creación de paneles e informes para la toma de decisiones
  • Seguridad y Cumplimiento en Microsoft Fabric
  • Comprensión de las características y protocolos de seguridad
    Gestión de permisos y privacidad de datos
  • Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
  • Análisis de aplicaciones exitosas de IA en entornos empresariales
    Mejores prácticas y estrategias para la implementación
  • Taller Práctico
  • Construcción de una aplicación de ejemplo potenciada por IA
    Integración de extremo a extremo de datos SQL con características de IA
  • Proyecto Final y Presentación
  • Diseño e implementación de un proyecto final
    Presentación de hallazgos e insights del proyecto
  • Revisión del Curso y Próximos Pasos
  • Resumen de conceptos y habilidades clave aprendidos
    Exploración de oportunidades de aprendizaje y certificación adicionales

Asignaturas

Programación