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Alimentez les applications d'IA avec des insights provenant de la base de données SQL dans Microsoft Fabric.
Maîtrisez l'intégration de bases de données SQL dans Microsoft Fabric pour créer des applications alimentées par l'IA, combinant des capacités de données transactionnelles et analytiques dans un environnement SaaS unifié pour une intelligence d'affaires améliorée.
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Aperçu
Maîtrisez l'intégration de bases de données SQL dans Microsoft Fabric pour créer des applications alimentées par l'IA, combinant des capacités de données transactionnelles et analytiques dans un environnement SaaS unifié pour une intelligence d'affaires améliorée.
Programme
- Introduction à Microsoft Fabric
- Notions de base des bases de données SQL
- Intégration des bases de données SQL avec Microsoft Fabric
- Modélisation des données dans Microsoft Fabric
- Développement d'applications alimentées par l'IA
- Exploitation de l'intelligence d'affaires
- Sécurité et conformité dans Microsoft Fabric
- Études de cas et applications pratiques
- Atelier pratique
- Projet final et présentation
- Revue du cours et prochaines étapes
Aperçu de l'architecture de Microsoft Fabric
Composants clés de Microsoft Fabric
Introduction aux bases de données SQL
Exploration des données transactionnelles vs. analytiques
Connexion des bases de données SQL à Microsoft Fabric
Gestion des connexions et intégrations de données
Conception de modèles de données pour les applications d'IA
Mise en œuvre des transformations et nettoyage des données
Aperçu des capacités d'IA dans Microsoft Fabric
Création d'applications avec des fonctionnalités d'IA intégrées
Accéder et gérer les insights à partir des données
Création de tableaux de bord et de rapports pour la prise de décision
Comprendre les fonctionnalités et protocoles de sécurité
Gestion des permissions et de la confidentialité des données
Analyse des applications réussies de l'IA en entreprise
Meilleures pratiques et stratégies pour la mise en œuvre
Construction d'une application échantillon alimentée par l'IA
Intégration complète des données SQL avec les fonctionnalités d'IA
Conception et mise en œuvre d'un projet de synthèse
Présentation des résultats et insights du projet
Récapitulatif des concepts clés et des compétences acquises
Exploration des opportunités d'apprentissage et de certification ultérieures
Sujets
Programmation