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Starts 7 June 2025 19:16

Ends 7 June 2025

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Transformación de la Inteligencia Artificial: Escalando la Modernización de Aplicaciones para el Crecimiento Empresarial - BRK138

Domina metodologías y herramientas comprobadas para modernizar aplicaciones, integrar IA y escalar el crecimiento empresarial a través de estrategias efectivas de evaluación, planificación e implementación.
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Resumen

Domina metodologías y herramientas comprobadas para modernizar aplicaciones, integrar IA y escalar el crecimiento empresarial a través de estrategias efectivas de evaluación, planificación e implementación.

Programa de estudio

  • Introducción al curso
  • Objetivos y alcance
    Resumen de la estructura del curso
  • Comprendiendo la modernización de aplicaciones
  • Definición e importancia
    Tecnologías clave involucradas
    Estudios de caso de modernización exitosa
  • Introducción a la inteligencia artificial en los negocios
  • Visión general de las tecnologías de IA
    Beneficios de integrar IA en aplicaciones
  • Estrategias de evaluación para la modernización de aplicaciones
  • Evaluación de la arquitectura de aplicaciones actual
    Identificación de oportunidades de modernización
    Herramientas y marcos para la evaluación
  • Planificación del proceso de modernización
  • Establecimiento de objetivos y KPIs
    Creación de una hoja de ruta para la transformación de aplicaciones
    Gestión de riesgos y estrategias de mitigación
  • Implementación de IA en aplicaciones modernizadas
  • Selección de tecnologías y herramientas de IA adecuadas
    Estrategias de integración y mejores prácticas
    Desafíos comunes y soluciones
  • Escalando el crecimiento empresarial a través de aplicaciones modernizadas
  • Estrategias para escalar aplicaciones modernizadas e integradas con IA
    Aprovechamiento de servicios en la nube e infraestructura
    Monitoreo y optimización para crecimiento sostenido
  • Conjuntos de herramientas para modernización e integración de IA
  • Descripción de herramientas clave (DevOps, marcos de IA, etc.)
    Demostraciones y ejercicios prácticos
  • Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
  • Análisis de ejemplos específicos de la industria
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas
  • Proyecto final y evaluación
  • Aplicación de las metodologías aprendidas a un escenario empresarial ficticio
    Presentación y revisión por pares de soluciones
  • Resumen del curso y próximos pasos
  • Revisión de conceptos clave
    Recursos adicionales para aprendizaje adicional
    Certificación y finalización del curso

Asignaturas

Negocios