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Starts 7 June 2025 12:56

Ends 7 June 2025

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Transformation Power AI : Mettre à l'échelle la modernisation des applications pour la croissance des entreprises - BRK138

Maîtrisez des méthodologies et des outils éprouvés pour moderniser les applications, intégrer l'IA, et accroître la croissance de votre entreprise grâce à des stratégies d'évaluation, de planification et de mise en œuvre efficaces.
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2544 Cours


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Aperçu

Maîtrisez des méthodologies et des outils éprouvés pour moderniser les applications, intégrer l'IA, et accroître la croissance de votre entreprise grâce à des stratégies d'évaluation, de planification et de mise en œuvre efficaces.

Programme

  • Introduction du cours
  • Objectifs et portée
    Aperçu de la structure du cours
  • Comprendre la modernisation des applications
  • Définition et importance
    Technologies clés impliquées
    Études de cas de modernisation réussie
  • Introduction à l'IA dans les affaires
  • Aperçu des technologies de l'IA
    Avantages de l'intégration de l'IA dans les applications
  • Stratégies d'évaluation pour la modernisation des applications
  • Évaluation de l'architecture actuelle des applications
    Identification des opportunités de modernisation
    Outils et cadres pour l'évaluation
  • Planification du processus de modernisation
  • Définition des objectifs et KPIs
    Création d'une feuille de route pour la transformation des applications
    Stratégies de gestion des risques et d'atténuation
  • Mise en œuvre de l'IA dans les applications modernisées
  • Sélection des technologies et outils d'IA appropriés
    Stratégies d'intégration et meilleures pratiques
    Défis communs et solutions
  • Accroître la croissance des affaires grâce aux applications modernisées
  • Stratégies pour accroître les applications modernisées et intégrées à l'IA
    Tirer parti des services et de l'infrastructure cloud
    Suivi et optimisation pour une croissance soutenue
  • Boîtes à outils pour la modernisation et l'intégration de l'IA
  • Aperçu des outils clés (DevOps, cadres IA, etc.)
    Démonstrations et exercices pratiques
  • Études de cas et applications réelles
  • Analyse d'exemples spécifiques à l'industrie
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Projet final et évaluation
  • Application des méthodologies apprises à un scénario d'entreprise fictif
    Présentation et critique par les pairs des solutions
  • Résumé du cours et prochaines étapes
  • Révision des concepts clés
    Ressources supplémentaires pour un apprentissage approfondi
    Certification et achèvement du cours

Sujets

Affaires