Aceleración Cuántica Práctica para HPC e IA

Resumen

Descubra cómo la computación cuántica fotónica puede acelerar las cargas de trabajo de HPC e IA mediante aplicaciones prácticas y ventajas.

Programa de estudio

- Introducción a la Computación Cuántica -- Visión general de los principios de la computación cuántica -- Diferencia entre la computación clásica y cuántica -- Qubits y operaciones básicas - Computación Cuántica Fotónica -- Explicación de la tecnología cuántica fotónica -- Ventajas de la computación cuántica fotónica sobre otros tipos -- Componentes clave: fotones, guías de onda y detectores - Fundamentos de la Computación de Alto Rendimiento (HPC) -- Conceptos básicos de arquitecturas de HPC -- Cargas de trabajo y aplicaciones típicas de HPC -- Desafíos en la escalabilidad y el rendimiento - Cargas de Trabajo y Algoritmos de IA -- Visión general de modelos y marcos de IA -- Algoritmos clave de IA: aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales -- Demandas computacionales de las cargas de trabajo de IA - Computación Cuántica para HPC -- Intersección entre la computación cuántica y el HPC -- Ejemplos prácticos de HPC acelerado por cuántica -- Algoritmos cuánticos relevantes para HPC - Computación Cuántica para IA -- Técnicas de aprendizaje automático mejoradas con cuántica -- Exploración de redes neuronales cuánticas -- Estudios de caso de la aceleración de IA usando computación cuántica - Aplicaciones Prácticas de la Computación Cuántica Fotónica -- Estudios de caso del mundo real: Aceleración de la computación científica y big data -- Innovaciones en sectores industriales como las finanzas, la salud y la logística -- Computación cuántica fotónica en infraestructura en la nube - Herramientas y Plataformas para la Computación Cuántica -- Visión general de las plataformas existentes de computación cuántica -- Introducción a las herramientas de software y SDKs para programación cuántica -- Ejercicios de laboratorio: Construcción y prueba de circuitos cuánticos - Limitaciones Actuales y Perspectivas Futuras -- Desafíos en el hardware cuántico y corrección de errores -- Tendencias emergentes y direcciones de investigación futura -- Hoja de ruta para la integración de tecnologías cuánticas en HPC e IA - Cierre del Curso y Proyecto Final -- Resumen de conceptos clave y aprendizajes -- Proyecto final: Diseñar una solución acelerada por cuántica para un desafío específico de HPC o IA -- Presentación y revisión por pares de los proyectos

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