Accélération quantique pratique pour le HPC et l'IA

Aperçu

Découvrez comment l'informatique quantique photonique peut accélérer les charges de travail du HPC et de l'IA grâce à des applications pratiques et des avantages.

Programme

- Introduction à l'informatique quantique -- Aperçu des principes de l'informatique quantique -- Différence entre l'informatique classique et quantique -- Bits quantiques (qubits) et opérations de base - Informatique quantique photonique -- Explication de la technologie quantique photonique -- Avantages de l'informatique quantique photonique par rapport aux autres types -- Composants clés : photons, guides d'ondes et détecteurs - Fondamentaux du calcul haute performance (HPC) -- Bases des architectures HPC -- Charges de travail et applications typiques du HPC -- Défis en matière de mise à l'échelle et de performance - Charges de travail et algorithmes d'IA -- Aperçu des modèles et cadres d'IA -- Algorithmes clés de l'IA : apprentissage automatique, apprentissage profond et réseaux de neurones -- Exigences computationnelles des charges de travail de l'IA - Informatique quantique pour le HPC -- Intersection de l'informatique quantique et du HPC -- Exemples pratiques de HPC accéléré par le quantique -- Algorithmes quantiques pertinents pour le HPC - Informatique quantique pour l'IA -- Techniques d'apprentissage machine améliorées par le quantique -- Exploration des réseaux de neurones quantiques -- Études de cas sur l'accélération de l'IA grâce à l'informatique quantique - Applications pratiques de l'informatique quantique photonique -- Études de cas réelles : Accélération du calcul scientifique et des mégadonnées -- Innovations dans les secteurs industriels comme la finance, la santé et la logistique -- Informatique quantique photonique dans l'infrastructure cloud - Outils et plateformes pour l'informatique quantique -- Aperçu des plateformes d'informatique quantique existantes -- Introduction aux outils logiciels et SDK pour la programmation quantique -- Exercices pratiques : Construction et test de circuits quantiques - Limites actuelles et perspectives futures -- Défis en matière de matériel quantique et correction d'erreurs -- Tendances émergentes et futures orientations de recherche -- Feuille de route pour l'intégration des technologies quantiques dans le HPC et l'IA - Conclusion du cours et projet final -- Résumé des concepts clés et des apprentissages -- Projet final : Concevoir une solution accélérée quantiquement pour un défi spécifique du HPC ou de l'IA -- Présentation et revue par les pairs des projets

Enseigné par

Étiquettes