Inferencia impulsada por predicción para una IA confiable

Resumen

Adéntrate en el mundo de la IA confiable con el renombrado experto Anastasios Angelopoulos mientras explora las complejidades de los métodos de inferencia potenciada por predicciones. Esta sesión apasionante se centra en los aspectos teóricos cruciales para desarrollar sistemas de IA que no solo sean efectivos sino también confiables.

Comprende las técnicas estadísticas que impulsan predicciones precisas y confiables, permitiendo una apreciación más profunda de las complejidades de la inteligencia artificial moderna.

Presentado por YouTube, este curso se encuentra bajo las categorías de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación, proporcionando una visión integral de los métodos y teorías esenciales para crear soluciones de inteligencia artificial confiables.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Confiable
Panorama de la confiabilidad de la IA
Importancia de la fiabilidad en las predicciones de IA
• Conceptos Básicos de la Inferencia Potenciada por Predicción
Definición y conceptos clave
Contexto histórico y desarrollo
• Fundamentos Teóricos
Fundamentos de la inferencia estadística
Métricas de precisión y fiabilidad predictiva
• Técnicas para Predicciones Fiables
Métodos de conjunto
Inferencia bayesiana
Estadísticas robustas
• Métodos Avanzados de Predicción Potenciada
Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
Limitaciones y desafíos
• Desarrollo de IA Confiable
Consideraciones éticas
Principios de diseño para sistemas confiables
• Evaluación de la IA Confiable
Marcos para evaluar la fiabilidad de la IA
Estudios de caso en diversos dominios
• Implementación Práctica
Herramientas y bibliotecas para la inferencia potenciada por predicción
Proyecto práctico: Construcción de un modelo predictivo confiable
• Tendencias Futuras en IA Confiable
Nuevas direcciones de investigación
Impactos en la industria y la sociedad
• Revisión del Curso y Aplicaciones
Resumen de los conceptos clave
Discusión sobre la implementación de los aprendizajes del curso en la práctica

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Asignaturas

Ciencias de la Computación