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Starts 22 June 2025 08:05

Ends 22 June 2025

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Inférence propulsée par prédiction pour une IA digne de confiance

Plongez dans le monde de l'IA fiable avec le célèbre expert Anastasios Angelopoulos alors qu'il explore les complexités des méthodes d'inférence soutenues par la prédiction. Cette session captivante se concentre sur les aspects théoriques cruciaux pour le développement de systèmes d'IA qui sont non seulement efficaces mais aussi fiables. Com.
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Aperçu

Plongez dans le monde de l'IA fiable avec le célèbre expert Anastasios Angelopoulos alors qu'il explore les complexités des méthodes d'inférence soutenues par la prédiction. Cette session captivante se concentre sur les aspects théoriques cruciaux pour le développement de systèmes d'IA qui sont non seulement efficaces mais aussi fiables.

Comprenez les techniques statistiques qui conduisent à des prédictions précises et fiables, permettant une appréciation plus profonde des complexités de l'intelligence artificielle moderne.

Présenté par YouTube, ce cours s'inscrit dans les catégories Intelligence Artificielle et Informatique, offrant un aperçu complet des méthodes et théories essentielles pour élaborer des solutions d'intelligence artificielle fiables.

Programme

  • Introduction à l'IA de Confiance
  • Aperçu de la fiabilité en IA
    Importance de la fiabilité dans les prédictions de l'IA
  • Principes de Base de l'Inférence Alimentée par les Prédictions
  • Définition et concepts clés
    Contexte historique et développement
  • Fondements Théoriques
  • Notions fondamentales de l'inférence statistique
    Mesures de précision et de fiabilité prédictive
  • Techniques pour des Prédictions Fiables
  • Méthodes d'ensemble
    Inférence bayésienne
    Statistiques robustes
  • Méthodes Avancées Alimentées par les Prédictions
  • Études de cas et applications réelles
    Limitations et défis
  • Développement d'une IA de Confiance
  • Considérations éthiques
    Principes de conception pour des systèmes fiables
  • Évaluation de l'IA de Confiance
  • Cadres d'évaluation de la fiabilité de l'IA
    Études de cas dans divers domaines
  • Mise en Œuvre Pratique
  • Outils et bibliothèques pour l'inférence alimentée par les prédictions
    Projet pratique : Construire un modèle prédictif fiable
  • Tendances Futures de l'IA de Confiance
  • Directions de recherche émergentes
    Impacts sur l'industrie et la société
  • Bilan du Cours et Applications
  • Récapitulatif des concepts clés
    Discussion sur la mise en œuvre des acquis du cours en pratique

Sujets

Informatique