Empujando los Límites del Rendimiento en la Nube con Inteligencia Artificial: Optimizando Aplicaciones Modernas en la Nube

Resumen

Sumérgete en las técnicas de optimización del rendimiento en la nube impulsadas por IA, explorando cómo las aplicaciones modernas pueden alcanzar su máxima eficiencia mediante ajustes automatizados y enfoques de aprendizaje automático.

Programa de estudio

• Introducción a la Optimización del Rendimiento en la Nube
Visión general de la arquitectura de la computación en la nube
Métricas clave de rendimiento en entornos de nube
Introducción a la IA en la optimización de la nube
• Fundamentos del Aprendizaje Automático para la Nube
Algoritmos y técnicas de aprendizaje automático
Recolección y preprocesamiento de datos en sistemas en la nube
Entrenamiento y evaluación de modelos
• Ajuste Automático del Rendimiento
Auto-escalado y gestión de recursos
Balanceo de carga con IA
Análisis predictivo para la proyección del rendimiento
• Gestión de Costos Impulsada por IA
Estrategias de optimización de costos
Asignación de recursos con aprendizaje automático
Optimización de instancias spot y reservadas
• Técnicas Avanzadas de IA para la Optimización en la Nube
Aprendizaje por refuerzo para la gestión de recursos
Aprendizaje profundo en la optimización del rendimiento
Detección de anomalías y alertas predictivas
• Implementación de Soluciones de IA en Plataformas de Nube
Estudios de caso de implementación de IA en varios servicios en la nube (AWS, Azure, GCP)
Herramientas y marcos para IA en la nube
• Desafíos y Tendencias Futuras
Consideraciones éticas en IA y computación en la nube
Futuro de la automatización impulsada por IA en plataformas de nube
Tecnologías emergentes y su impacto en la optimización de la nube
• Taller Práctico y Proyecto
Laboratorios prácticos con herramientas de IA en la nube
Proyecto final: Diseño de una estrategia de optimización impulsada por IA para una aplicación en la nube
• Conclusión y Recursos de Aprendizaje Adicional
Resumen de conceptos clave
Lecturas y recursos sugeridos para exploración continua

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Asignaturas

Programación