Repousser les Limites de la Performance du Cloud avec l'IA - Optimiser les Applications Cloud Modernes

Aperçu

Explorez les techniques d'optimisation des performances dans le cloud alimentées par l'IA, en examinant comment les applications modernes peuvent atteindre une efficacité maximale grâce à l'ajustement automatisé et aux approches d'apprentissage automatique.

Programme

• Introduction à l'optimisation des performances en cloud
Vue d'ensemble de l'architecture de l'informatique en nuage
Principaux indicateurs de performance dans les environnements cloud
Introduction à l'IA dans l'optimisation du cloud
• Fondamentaux de l'apprentissage automatique pour le cloud
Algorithmes et techniques de machine learning
Collecte et prétraitement de données dans les systèmes cloud
Entraînement et évaluation des modèles
• Ajustement automatique des performances
Mise à l'échelle automatique et gestion des ressources
Équilibrage de charge avec l'IA
Analyse prédictive pour la prévision des performances
• Gestion des coûts pilotée par l'IA
Stratégies d'optimisation des coûts
Allocation des ressources avec le machine learning
Optimisation des instances ponctuelles et réservées
• Techniques avancées d'IA pour l'optimisation du cloud
Apprentissage par renforcement pour la gestion des ressources
Apprentissage profond dans l'optimisation des performances
Détection d'anomalies et alertes prédictives
• Mise en œuvre de solutions IA sur les plateformes cloud
Études de cas de mise en œuvre de l'IA dans divers services cloud (AWS, Azure, GCP)
Outils et cadres pour l'IA dans le cloud
• Défis et tendances futures
Considérations éthiques dans l'IA et le cloud computing
Avenir de l'automatisation pilotée par l'IA dans les plateformes cloud
Technologies émergentes et leur impact sur l'optimisation cloud
• Atelier pratique et projet
Laboratoires pratiques avec des outils d'IA cloud
Projet de synthèse : Concevoir une stratégie d'optimisation alimentée par l'IA pour une application cloud
• Conclusion et ressources d'apprentissage supplémentaires
Résumé des concepts clés
Lectures suggérées et ressources pour une exploration continue

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Sujets

Programmation