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Transacciones minoristas a escala para IA - de PoC a producción
Descubra cómo escalar soluciones de IA para transacciones minoristas, desde manejar millones de puntos de datos no estructurados hasta habilitar aplicaciones de IA a nivel empresarial y capacidades de generación de informes.
Data Science Conference
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Resumen
Descubra cómo escalar soluciones de IA para transacciones minoristas, desde manejar millones de puntos de datos no estructurados hasta habilitar aplicaciones de IA a nivel empresarial y capacidades de generación de informes.
Programa de estudio
- Introducción
- Fundamentos de la IA en el Comercio Minorista
- Escalamiento de Soluciones de IA para el Comercio Minorista
- Manejo de Datos No Estructurados
- Despliegue de Aplicaciones de IA a Nivel Empresarial
- Informes y Análisis
- Estudios de Caso
- Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
- Conclusión
Resumen de la IA en Transacciones Minoristas
Principales Desafíos en Escalar Soluciones de IA
Comprender los Datos Minoristas: Estructurados vs. No Estructurados
Tecnologías Clave de IA para Transacciones Minoristas
Implementación de modelos de IA: De PoC a Producción
Canalizaciones de Datos e Infraestructura para la Escalabilidad
Administración y Optimización del Almacenamiento de Datos
Técnicas para Procesar Grandes Volúmenes de Datos No Estructurados
Procesamiento del Lenguaje Natural en el Comercio Minorista
Visión por Computadora para el Reconocimiento de Productos
Estrategias para Integrar Soluciones de IA en Toda la Empresa
Asegurando un Rendimiento Consistente de la IA a Escala
Construcción de Capacidades de Informes en Tiempo Real
Técnicas de Visualización de Datos para Insights en el Comercio Minorista
Implementaciones Exitosas de IA en el Comercio Minorista
Lecciones Aprendidas al Escalar IA en el Comercio Minorista
Mejores Prácticas para el Mantenimiento y Monitoreo de Modelos de IA
Tendencias Emergentes en la IA para el Comercio Minorista
Resumen de Aprendizajes Clave
Preparándose para Futuros Desafíos de IA en el Comercio Minorista
Asignaturas
Ciencia de Datos